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算法与编程之美

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利用Python绘画二元函数图像
二元函数比之一元函数会多一个z轴,所以二元函数的图像也是立体的,那么怎么用Python来绘画二元函数的图像呢?
算法与编程之美
2023-08-22
2020
用python绘制数学图像
在很多数学问题中人工计算其实非常的麻烦,我们可以多利用计算机的强大算力来给求解数学问题.
算法与编程之美
2023-08-22
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利用numpy解决解方程组的基本问题
进入大学,我们接触了线性代数,利用线性代数解方程组比高中慢慢计算会好了许多,快捷许多,我们作为编程人员,有没有用python解决解方程组的办法呢?
算法与编程之美
2023-08-22
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如何将MNIST数据集数据图像可视化
基于pytorch框架,torchvision.datasets.MNIST导入数据集,对图片数据进行预处理以及使用matplotlib可视化。
算法与编程之美
2022-10-28
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线代矩阵问题
Python中含有丰富的库提供我们使用,学习数学分支线性代数时,矩阵问题是核心问题。Numpy库通常用于python中执行数值计算,并且对于矩阵操作做了特殊的优化,numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。
算法与编程之美
2022-02-17
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Python|线代矩阵问题
Python中含有丰富的库提供我们使用,学习数学分支线性代数时,矩阵问题是核心问题。Numpy库通常用于python中执行数值计算,并且对于矩阵操作做了特殊的优化,numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。
算法与编程之美
2021-07-09
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Python|Numpy读取本地数据和索引
numpy是一个在python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分python科学计算库的基础库,多用于在大型,多维数组上执行数值运算。学习numpy是后面学习pandas的重要基础。Numpy用np.array()的方法就可以创建数组,常见的数据类型有int,float,bool。一般64位的电脑默认为int64,也可以通过dtype=‘ ’的方式来改变类型。数组的形状可以用(2,3)来表示,比如这个例子就表示这是一个2行3列的数组,用reshape()的方法可以更改数组的形状。数组的基本运算与矩阵的运算有点类似,但这不是今天的重点,今天主要讲的是numpy读取本地数据和索引。
算法与编程之美
2020-04-28
1.5K0
Python|什么是Matplotlib绘图
Matolotlib是最流行的python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现,让数据更加客观,具有说服力。学习爬虫后,可能会遇到对大量的数据的处理,于是学习数据分析是必不可少的。
算法与编程之美
2020-04-22
1.1K0
Python|斐波那契数列
斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……
算法与编程之美
2020-04-20
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Python基础 | 为什么需要Pandas的DataFrame类型
Pandas是我们平时进行数据分析时,经常会使用到的一个库,提供了非常丰富的数据类型和方法,以简化对数据的处理和分析。前面几篇文章已经介绍了Python自带的list()以及强大的numpy提供的ndarray类型,这些数据类型还不够强大吗?为什么还需要新的数据类型呢?
算法与编程之美
2019-08-15
1.2K0
Python基础 | 你想要的随机数生成都在这里
在利用Python在进行数据分析的时候,经常需要按照某种规则快速生成实数序列,尤其是在学习matplotlib绘图的时候,需要模拟生成数据,然后开始绘制。
算法与编程之美
2019-08-09
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Python基础 | 为什么经常会将list()转化为numpy.array()类型
在平时用python做开发或者阅读流行的开源框架的源码的时候,经常会看到一些代码将普通的列表list()类型转化为numpy的array(),如下所示:
算法与编程之美
2019-07-31
3.4K0
Python|NumPy中的argmin(),你值得拥有!
NumPy(Numeric Python)作为Python的一个很重要的扩展程序库,在用来储存和处理大型矩阵的时候显得尤为出色,可以说专为进行严格的数字处理而生。当NumPy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。本篇文章给大家带来了NumPy中的argmin()的用法。希望能够给大家带来帮助。
算法与编程之美
2019-07-17
12K0
深度学习实战 mnist数据集预处理技术分析
mnist数据集可以从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 这个网址进行下载,下载的文件是一种称为npz格式的文件,这是numpy库生成的特有的压缩包格式。
算法与编程之美
2019-07-17
1.3K0
深度学习实战 图像数据集预处理总结
(1) mnist数据集采用numpy的npz方式以一个文件的方式存储文件,加载后就可以直接得到四个数组,非常方便。
算法与编程之美
2019-07-17
1.2K0
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