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伪架构师

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Ingress 的继任者 —— Gateway API?
在 Kubernetes 集群边缘对外提供网络服务的时候,通常需要借助 Ingress 对象,这个对象提供了暴露 Service 所必须的核心要素,例如基于主机名的路由、对 URL 路径的适配以及 TLS 配置等。但是在实际开放服务的时候,往往会有更多的具体需求,这时 Ingress 对象所提供的核心功能就有些力不从心了,各种 Ingress 控制器往往会使用 metadata.annotations 中的特定注解,来完成对 Ingress 特定行为的控制,完成各自的个性化功能,例如认证、路径变更、黑白名单等,这就让 Ingress 对象变成了一个奇怪的东西:结构化的核心结构,和非结构化的标注结合起来形成各种 Ingress 方言,并且后期还出现了 Traefik Middleware 这样的 CRD 配置,这给 Ingress 功能的集中管理造成了一个较大的困扰;另外 Ingress 中可以随意定制主机名、路径以及后端服务,也给共享集群的用户造成了一定的安全隐患。包括 Cotour、Traefik 在内的 Ingress 控制器后期都提供了各自的基于 CRD 的功能表达,客观上也让 Ingress 世界更为分裂。 例如要移除路径前缀,Nginx Ingress 控制器需要使用 nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target 注解,而 Traefik 1.7 中则需要使用 traefik.ingress.kubernetes.io/rule-type: PathPrefixStrip 注解。
崔秀龙
2021-07-19
1.7K0
持续监控集群中的镜像漏洞
在使用 Shell-Operator,让 Pod 继承节点标签一文中,展示了使用 Shell Operator 在创建工作负载时从对应节点拷贝指定标签的方法。Shell Operator 还有个功能就是生成 Prometheus Metrics,本文就是从这个角度出发,用 Shell Operator 定时调用 Trivy 扫描指定命名空间下的所有在用镜像,并输出指标给 Prometheus,最终可以进行展示和告警。
崔秀龙
2021-04-08
4660
依葫芦画瓢,我用Loki画了个Traefik的面板
前段时间在Loki2.0发布时,更新了一个配套的用LogQL语法绘制Nginx监控面板的Demo。今天小白准备用同样的手法炮制一个基于Traefik日志的监控面板。还不清楚之前Nginx面板操作的同学可以看参考文末后的推荐阅读。
崔秀龙
2021-01-29
8390
重新加载故障节点上的 Ceph 卷
在 Kubernetes 节点发生故障时,在 40 秒内(由 Controller Manager 的 --node-monitor-grace-period 参数指定),节点进入 NotReady 状态,经过 5 分钟(由 --pod-eviction-timeout 参数指定),Master 会开始尝试删除故障节点上的 Pod,然而由于节点已经失控,这些 Pod 会持续处于 Terminating 状态。
崔秀龙
2020-10-27
2.2K0
(译)kubectl 的奇技淫巧
Kubectl 是 Kubernetes 最重要的命令行工具。在 Flant,我们会在 Wiki 和 Slack 上相互分享 Kubectl 的妙用(其实我们还有个搜索引擎,不过那就是另外一回事了)。多年以来,我们在 kubectl 方面积累了很多技巧,现在想要将其中的部分分享给社区。
崔秀龙
2020-09-15
1.8K1
Kubernetes 集群规模杂谈
早在 Kubernetes 1.2 时候,就已经宣布达到 1000 节点的规模了,在 1.6 版本更达到了 5000 节点的规模。各大厂也都有了各自的超大规模单一集群。然而普罗大众的情况是如何呢?Sysdig 在 2019 年度容器应用报告中得到的结果是,大于 50 节点规模的集群不足 10%,另外一个佐证是 Mohamed Ahmed 的一篇调查报告中也提供了类似的数据。这种情况的一种解释是,目前的应用阶段还比较早期,处于试探期间;然而从一个侧面来说,Sysdig 的调研对象针对的是生产应用,也就是说处于生产应用状态下的集群,绝大多数都是这种小规模集群。根据对 CNCF Landscape 中 Distribution 分类的产品的抽查,也可以看到随处可见的 Kubernetes As Service 类似功能的实现,这也证实了小集群协作方案的落地趋势。相对于少量大集群,多个小集群的差异在于:
崔秀龙
2020-04-02
8860
(译)Kubernetes 存活检测的危险性
Kubernetes 的 livenessProbe 是有一定危险性的。建议在用例清晰,并且理解足够深刻的情况下才使用这个功能。本文会涉及到存活检测以及就绪检测,并做出一些应该或者不该的建议。
崔秀龙
2019-10-23
1.4K0
可能是最适合自定义的 Pipeline:Tekton
持续集成是云原生应用的支柱技术之一,因此在交付基于云原生的一些支撑产品的时候,CICD 是一个无法拒绝的需求。为了满足这种需要,自然而然会想到对 Jenkins(X) 或者 Gitlab 进行集成,然而这两个东西虽说功能强大,却也不是为了做螺丝钉而设计的,其中包含了大量的周边功能,并非我们产品的需要,并且其接口和 Pipeline 设计也不太容易复用和提供给用户进行定制,而 Tekton 这个东西就有趣多了:
崔秀龙
2019-10-09
1.1K0
掀起 Traefik 2 的盖头来
我的测试集群中经常会使用 Traefik 做 Ingress,又有 Maesh 加入 Service Mesh 的暖场战之中,所以 Traefik 2.0 还是值得看看的。它的文档做的还不太完善,着实花了一段时间来摸索,这里做个记录,方便后续的使用和学习。
崔秀龙
2019-09-24
2.1K0
Servicemesh Interface(SMI)
在今天的 Kubecon(2019.05.21)上,微软宣布了一个新名词:Service Mesh Interface,简称 SMI,是一个运行于 Kubernetes 之上的服务网格规范,定义了一个能够被多个厂商实现的通用标准,其中包含了能够满足绝大多数通用需求的基本特性。
崔秀龙
2019-07-24
7230
Knative 入门系列1:knative 概述
Knative 是一个基于 Kubernetes 的,用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书,公众号后台回复”knative“获取下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译,从今天起 ServiceMesher 社区将陆续为大家推出本书的中文译文。
崔秀龙
2019-07-23
2.3K0
(译)Google Cloud Run 一瞥
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是,这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同,这一方案没有语言绑定的问题。
崔秀龙
2019-07-23
2.2K0
(译)GKE 中配置 Pod 的垂直伸缩
可以配置 VerticalPodAutoscaler CRD来对容器的CPU以及内存需求进行分析和调整。
崔秀龙
2019-07-23
7820
Istio Helm Chart 详解 - Mixer
Mixer 是 Istio 的核心组件之一,负责服务网格中的遥测和策略两部分重要功能,因此 Mixer 的部署也分成了 Policy 和 Telemetry 两部分。
崔秀龙
2019-07-23
7100
Istio Helm Chart 详解 - 全局变量
我们在使用现有 Chart 的时候,通常都不会修改 Chart 的本体,仅通过对变量的控制来实现对部署过程的定制。Istio Helm Chart 提供了大量的变量来帮助用户进行定制。
崔秀龙
2019-07-23
1.6K0
Istio 小入门 —— ServiceEntry 的对外通信
上一篇讲了一些入口流量的事情,在实际项目运行中,还有另外一类边界流量,就是出口流量,也常被称为 egress 流量。这一篇结合一点实际需求,设计一些常用场景,讲讲服务网格中对外部服务的调用过程。
崔秀龙
2019-07-23
3.2K0
Istio 大入门 - Ingress
Istio 从 v1alpha3 开始,用 Ingress Gateway 组件替代了符合 Kubernetes 规范的 Ingress Controller,因此对入站流量具有了更大的控制能力,但是用法也有了较大不同。
崔秀龙
2019-07-23
2.6K0
(译)HTTP Egress 流量的监控和访问策略管理
Istio 的主要功能就是在服务网格内部管理微服务之间的通信,除此之外,Istio 还能对 Ingress(从外部进入网格) 和 Egress(从网格发出到外部) 流量进行管理。不管是网格内部流量,还是 Ingress 或者 Egress 流量,Istio 都能够在其中进行访问策略的控制,并完成遥测数据的聚合工作。
崔秀龙
2019-07-23
1.6K0
(译)Service Mesh 选型指南
如果你正在管理云原生微服务,应该会听说 Service Mesh,并且也了解为何使用 Service Mesh,那么这篇文章就是为你而作。当你开始靠近观察 Service Mesh 的时候,会突然意识到,已经有了多个可选方案了。选哪个呢?你如何分辨不同 Service Mesh 之间的差异,哪个 Service Mesh 更适合你呢?本文以客观、中立的态度来帮助你启动这第一步。
崔秀龙
2019-07-23
1.3K0
Envoy 和 Istio 的 6.18
地球对面的时间比我们这里晚一点,我们的 618 已经开始返场了,他们还在 618。
崔秀龙
2019-07-22
7720
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