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文章/答案/技术大牛

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MeteoAI

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pyPI: Python计算热带气旋潜在强度(Potential Intensity, 数据+代码)

python matlab 编程算法 linux

pyPI is a set of scripts and notebooks that compute and validate tropical cyclone (TC) potential intensity (PI) calculations in Python. It is a fully documented and improved port of the Bister and Emanuel 2002 algorithm (hereafter BE02) which was originally written in FORTRAN---and then MATLAB---by Prof. Kerry Emanuel (MIT). Kerry's original MATLAB code (pcmin.m) is found at:

2020-10-10

1.8K0

利用Python对气象降水场做EOF分析

https 网络安全 python

链接 | https://www.yxybiubiubiu.com/2020/06/01/f1-5-1-1/

2020-06-29

6.6K3

Satpy基础系列教程(3)-Satpy总览

python https 网络安全 html

Satpy is designed to provide easy access to common operations for processing meteorological remote sensing data.

2020-03-10

3.1K0

Metpy新版功能下载TLnP图设置

用于天气绘图的Metpy包更新（0.8版本）了，他们要逐渐抛弃Python2.X，转到Python>=3.6的版本上。所以，之前（越2018年6月以前，0.7版本）的一些脚本就无法使用了。在大气科学专业，我们主要使用 Metpy 绘制以怀俄明大学高空探测数据为基础的斜-T图(Skew-T)。受更新影响，原本的 upperair_sounding.py脚本也有改动。

2020-02-19

1.7K0

Python中关于底图的操作

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Python基于其强大的功能越来越成为了科学利器，气象上对精细化的要求越来越高，对于底图的制作也越来越高。本人气象出身，长期用NCL画图，但是NCL对于精细化底图的支持很差（或者说因为本人不是地图学专业不明白shp文件），也不愿意学Arcgis，于是和同事小陈折腾了一系列的在Python下地图的操作。

2019-12-25

3K2

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MeteoAI

郭好奇同学

好奇心Log

南京大学博士生

[必备工具]Python可视化绘图库Altair

python 网站 api

Altair is a declarative statistical visualization library for Python, based on Vega and Vega-Lite, and the source is available on GitHub.

2019-12-17

1.6K0

讯飞广告反欺诈赛的王牌模型catboost介绍

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前段时间，MeteoAI小伙伴参加了讯飞移动广告反欺诈算法挑战赛算法挑战大赛[1]，最终取得了复赛14/1428名的成绩。这是第一个我们从头到尾认真刷完的比赛，排名前1%其实我们觉得也还算可以，但还是比较遗憾与获奖区（前十名）擦肩而过......整个过程也是相当的波澜起伏，最高排名我们11名，可谓就是差一点点点就进入头部梯队了。不过通过这次比赛我们也确实收获了不少。

2019-09-25

5.3K0

远程Jupyter来实现Python气象聚类分析

开源 python tcp/ip 云服务器

日常工作、学习中可能都会有小型工作站或者是服务器（云服务器）供大家使用，而且使用Python的频率也挺高的，那么通常都会有可能个人电脑性能有限、存储空间或者内存有限的情形，那么我们Jupyter notebook就能够发挥很大的作用，特别是在公司、学校、或者单位局域网的环境下，远程的延迟相对较小，使用Jupyter来做Python数据处理和绘图实在是不错的选择。远程端负责计算，个人电脑仅仅是一个编辑器的作用。对于一些云服务器，可能相应的端口管理会更加严格一些，但通过设置远程使用Jupyter基本都没有问题。其实，本文所提及的远程使用jupyter主要集中于Python的配置、安装、使用。各取所需，仅仅做简单推介，不做深入的探讨。后文以Kaggle的气象聚类分析为例，实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。

2019-09-24

2K0

Cartopy调用天地图作为底图

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在捍卫祖国领土从每一张地图开始，Python绘制气象实用地图[Code+Data](续)中我们介绍了cartopy这个库，专门用于绘制地图和地理空间信息分析的python库，但是cartopy中的底图都是国外资源，一个是未经审核，另外调用时加载速度也会受影响。本期文章将会介绍如何在cartopy中使用天地图提供的影像，矢量和地形的图层服务。

2019-09-17

3.9K0

人生苦短，我用PyCharm

linux windows django python

本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载。

2019-09-17

2.5K0

Python气象绘图实例-我们一起画台风(代码+数据)

前段时间袭击中国的超强台风“利奇马”，以及这两天袭击美国的五级飓风“多利安”，让我们感受到了大自然的力量。所以，今天分享一个简单的Python实例，也算是延续前面python气象绘图系列（点击链接1；点击链接2），与大家交流如何选择合适的色标来绘制台风云顶亮温展示台风的部分特征。配色方案借鉴了GOES-16 Data[1]数据的处理方法。我们此次针对于中国区域进行一个展示，数据选取GridSat-B1 CDR(数据下载地址)[2]. A climate quality, long term dataset of global infrared window brightness temperatures. 1981-present (updated quarterly)。

2019-09-05

4.6K2

Python绘制气象实用地图[Code+Data](续)

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上一期，对Python绘制气象实用地图做了比较详细的介绍，尽管已经能够满足部分需求了，但是，在实际的应用需求中，可能还是别的需求，那么，今天就手把手教大家如何绘制几个省份的白化等值线contour地图。另外，也算是对上一期进行补充，谈谈一些小技巧。

2019-08-23

5.1K3

如何保存机器学习模型

python 文件存储 scikit-learn https

这篇文章主要介绍持久化存储机器学习模型的两种方式：pickle和joblib，以及如何DIY自己的模型存储模块。

2019-08-21

2.5K0

python与地理空间分析（3）shp文件操作

python bash bash 指令开源

在python与地理空间分析（1）与（2）中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法，本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据shp文件的处理，在捍卫祖国领土从每一张地图开始我们也提供较为精准的包括南海九段线的中国地图，大家可以自行下载。

2019-08-19

14.1K1

Python绘制气象实用地图(附代码和测试数据)

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前面的推文对于常用的Python绘图工具都有了一些介绍，在这里就不赘述了。本文主要就以下几个方面：“中国区域绘图”、“包含南海”、“兰伯特投影带经纬度标签”、“基于salem的mask方法”、“进阶中国区域mask方法”、“进阶省份mask方法”。对日常的实用需求能够在一定程度上满足。后续就Python在气象常用的统计方法(显著性检验)、合成分析、多变量叠加绘图再进行推送，敬请期待！

2019-08-12

14.8K3

最易写出bug?Python命名空间和作用域介绍

编程算法 python

简单的说，命名空间就是一种“名称-对象”的映射表，使得我们可以通过对象指定的名称来访问它们。

2019-08-12

6920

捍卫祖国领土从每一张地图开始

https 网络安全 python 深度学习

地图是表达国家版图最常用、最主要的形式。但在影视剧《亲爱的，热爱的》中出现了明显的错误，从上至下引起了极大的关注度。

2019-08-09

5.7K2

Python装饰器是个什么鬼？

https 网络安全日志服务缓存 python

所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。

2019-07-30

8470

利用PyCINRAD处理、显示天气雷达基数据

python https http 网络安全

使用基于Python的PyCINRAD来处理、显示天气雷达基数据，只做简单推介，根据自己需要来选用。版本迭代，建议使用最新版本的PyCINRAD，以及与之相匹配的Python开发环境，避免一些不必要的库不兼容的问题。

2019-07-30

6.7K1

python与地理空间分析（二）矢量数据

编程算法 python

距离测量是地理空间分析中的一个非常重要的功能，在气象数据处理中也会经常用到，例如查找最临近的气象站点、气象站点数据与其他数据匹配等操作。目前，针对不同的地球模型，计算地球上两点的距离，有三种不同的算法：

2019-07-24

3.5K0

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