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MeteoAI

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CESM 2.1.1 移植指南（CentOS 7.6）

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CESM是一个完全耦合的地球系统的数值模拟，由大气、海洋、冰、陆地表面、碳循环和其他组成部分组成。CESM包括一个气候模型，提供地球过去、现在和未来的模拟。CESM是CCSM的升级版，2010年，国家科学基金会（NSF）和美国能源部（DoE）的重要资金（NSF）和重要资金的全球动力学部门（CGD）在2010年发布了CESM1。

2020-12-22

2.8K0

Python处理CMIP数据及3D可视化-基于UVCDAT

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UVCDAT（Ultra-scale Visualization Climate Data Analysis Tools）是美国能源部DOE开发的一种超大规模可视化气候数据分析工具的系统架构，旨在解决气候模式中海量数据的处理、分析以及可视化的问题。其在处理CMIP3/5数据中发挥了很大的作用，为相应的科学报告提供了可靠地支撑。其提供了可视化交互式操作界面也同时具备Python调用接口的方式来使用。目前，UVCDAT已经可以支持全平台了，其中Windows主要还是依赖于内嵌的Linux操作系统（有别于虚拟机和双系统，通常称之为WSL，Windows Subsystem for Linux，推荐为Ubuntu）相比于几年前，UVCDAT的安装改进了很多，功能也越来越通用完备。

2019-09-10

1.8K0

Pandas从小白到大师

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说明：本文内容翻译、节选自外文From Pandas-wan to Pandas-master[1]，原作者Rudolf Höhn小哥，实验数据来自kaggle [2]的各国自杀率预测竞赛，都需要科学上网,相关文件已上传到本人的github中[3][4]。

2019-08-06

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交叉新趋势|采用神经网络与深度学习来预报降水、温度等案例(附代码/数据/文献)

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随着人工智能的发展，拥有了越来越丰富的应用场景，气象行业也不例外，在突破传统预报方法的情况下，神经网络与深度学习来预报气象要素也取得了不错的效果，下面就给出一些比较典型的开源案例，条件允许不妨按图索骥实践一下，代码、数据、文献都给各位客官老爷一一奉上，也欢迎大家在圈内转载和分享！

2019-07-30

7.9K7

Jupyter notebook简介及嵌入Hexo博客中

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前言1.Jupyter基本安装安装Anaconda为例可视化安装命令行安装获取安装文件安装anaconda环境变量手动更新环境变量安装Miniconda为例安装Miniconda升级conda、pip conda命令安装pip命令安装2.Jupyter的简单设置启动设置3.Jupyter的实例Jupyter的.ipynb文件显示加载Hexo个人博客静态页面中嵌入Jupyter

2019-07-24

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