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MeteoAI

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pandas实战 | NC格式站点观测转csv表格
今年拿到的观测资料是nc格式,为了保证去年的脚本还能正常使用,可以考虑先将观测转为csv表格。NC数据的信息如下:
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2021-11-12
1.5K0
数据处理与可视化 | 站点插值格点+空间区域掩膜
前两天写了插值+空间掩膜的推文,不过因为数据问题删除了。 后台很多朋友留言说有需要,还是想学习一下,因此自己造了个数据再把这篇文章推一遍。
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2021-02-07
2K1
pyPI: Python计算热带气旋潜在强度(Potential Intensity, 数据+代码)
pyPI is a set of scripts and notebooks that compute and validate tropical cyclone (TC) potential intensity (PI) calculations in Python. It is a fully documented and improved port of the Bister and Emanuel 2002 algorithm (hereafter BE02) which was originally written in FORTRAN---and then MATLAB---by Prof. Kerry Emanuel (MIT). Kerry's original MATLAB code (pcmin.m) is found at:
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2020-10-10
1.8K0
科研解读 | 次季节(S2S)预报对登革热爆发有极大的指示意义
(https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2020GH000253)
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2020-10-10
4600
气象编程|利用Python对夏季降水和同期大西洋海温进行SVD分析
链接 | https://www.jianshu.com/p/354b7cd158ec
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2020-06-29
3.1K0
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郭好奇同学
好奇心Log
气象学家
南京大学博士生
数据结构之链表
数据结构是一种分析、存储、组织数据的方法与逻辑,它考虑了数据之间的特性与相互关系,简单地说,数据结构就是对数据与算法的研究。数据结构分为8类有:数组、栈、队列、链表、树、散列表、堆、图。
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2019-09-24
5360
正则表达式
正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本,比如爬虫工程师可以用正则表达式来匹配网页上的文本数据,自然语言工程师可以用正则表达式匹配出含有敏感词的语句,作为气象工程师,我们可以用正则表达式来处理我们服务器内的日志文件,也可以用来匹配特定规律的模式输出文件名。
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2019-08-19
5850
最易写出bug?Python命名空间和作用域介绍
简单的说,命名空间就是一种“名称-对象”的映射表,使得我们可以通过对象指定的名称来访问它们。
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2019-08-12
6910
python与地理空间分析(二)矢量数据
距离测量是地理空间分析中的一个非常重要的功能,在气象数据处理中也会经常用到,例如查找最临近的气象站点、气象站点数据与其他数据匹配等操作。目前,针对不同的地球模型,计算地球上两点的距离,有三种不同的算法:
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2019-07-24
3.5K0
用pathlib进行Python中的文件路径处理
本文介绍Python中的文件路径处理方法,从字符串连接、os.path.join()到Python3中处理文件路径的简单方法:pathlib。
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2019-07-24
3.7K0
如何使用Python创建NetCDF文件
之前介绍过如何使用Python处理NetCDF格式文件,这次介绍一下如何创建NetCDF文件。
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2019-07-24
14.2K1
气象遇见机器学习
近些年来关于人工智能(AI)、机器学习(machine learning)、深度学习(deep learning)的新闻数不胜数。各领域也都高举人工智能大旗,试图利用机器学习,深度学习等技术解决行业内的问题,拓展新业务。尤其是在图像识别、语言识别等领域,深度学习的应用让人惊叹。
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2019-07-24
4.7K0
最强大的netCDF处理工具
NCO是目前最强大的处理netCDF文件(包括由netCDF API创建的HDF5文件)的命令行工具,没有之一。NCAR开发NCO起初是为了处理分析GCM(General Circulation Models)数据集,即网格化科学数据集。
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2019-07-24
12.3K3
从xarray走向netCDF处理(三):插值与掩膜
对于xarray之前已经介绍过两期了,分别是数据结构及数据读取和数据索引。 这一期要介绍的功能是插值与掩膜。 这两个方法在数据处理中会经常用到,实用等级☆☆☆☆☆。
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2019-07-24
7.9K4
一文学会用python进行并行计算
Python实现多线程/多进程,大家常常会用到标准库中的threading和multiprocessing模块。
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2019-07-24
1.5K0
机器学习·自动调参(Hyperopt)
从规则编程到机器学习,从人工调参到AutoML(meta-machine learning),一直是整个行业发展的趋势。目前机器学习的算法框架逐渐成熟,针对机器学习模型的自动调参算法也有很多,可以帮助我们摆脱手动调参的烦恼,目前主流的调参算法包括Grid search、Random search、TPE、PSO、SMAC以及贝叶斯调参等。目前有许多调参框架可以选择,本文简单介绍Hyperopt自动调参框架的设计和实现
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2019-07-24
8.8K1
背向NCL,面向对象
作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式,不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。
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2019-07-24
2.4K0
数据处理利器pandas入门
想入门 Pandas,那么首先需要了解Pandas中的数据结构。因为Pandas中数据操作依赖于数据结构对象。Pandas中最常用的数据结构是 Series 和 DataFrame。这里可以将 Series和 DataFrame分别看作一维数组和二维数组。
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2019-07-24
3.6K0
从xarray走向netCDF处理(四):合并与计算
前面有关xarray已经讲了3期了,介绍了数据索引,数据结构还有插值和掩膜。今天这是最后一期介绍用xarray处理nc数据了,打算聊一下如何做数据合并与计算。
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2019-07-22
10.9K3
Python简单高效的可视化神器——Seaborn
前面我们已经介绍了matplotlib的一些基础和进阶的操作,相信大家已经掌握了。没有掌握的同学快回去学一学!
MeteoAI
2019-07-22
2.5K0
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