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用户1508658

【每周CV论文推荐】 深度学习人脸检测入门必读文章

欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

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用户1508658

【GAN优化】什么是模式崩溃,以及如何从优化目标上解决这个问题

今天讲述的内容是GAN中的模式崩溃问题,之前的文章有提到这个问题,在接下来的两三期内,将和大家一起讨论有关模式崩溃的解决方法。

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【知识星球】剪枝量化初完结,蒸馏学习又上线

欢迎大家来到《知识星球》专栏,这里是网络结构1000变小专题,模型压缩是当前工业界的核心技术,我们这一个月一直在更新相关的内容,刚刚更新完了一批剪枝和量化相关的...

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用户1508658

【图像分类】 标签噪声对分类性能会有什么样的影响?

不同类型的噪声会对模型的分类性能产生什么样的影响呢,让我们一同进行实验,来探索那暗中作祟的标签噪声!

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【摄像头与成像】长文详解RAW图的来龙去脉

本文承接上一篇《数字成像系统概述》,将继续延伸数字成像系统的相关概念,但在延伸之前需要详细了解作为整个系统输入的Raw图。

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【NLP-NER】命名实体识别中最常用的两种深度学习模型

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP...

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【每周NLP论文推荐】 对话管理中的标志性论文介绍

欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

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【NLP-NER】什么是命名实体识别?

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP...

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【知识星球】模型量化从1bit到8bit,二值到三值

欢迎大家来到《知识星球》专栏,这里是网络结构1000变小专题,模型量化是当前工业界的核心技术,我们最近在知识星球更新相关的内容。

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【AutoML】如何选择最合适的数据增强操作

大家好,欢迎来到专栏《AutoML》。在这个专栏中,我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用。这一期讲述在数据增强中的应用,这也是AutoML技术最早期的应...

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【NLP】 NLP领域最具影响力的国内外会议介绍

众所周知,参加学术会议是进入学术圈、走进学术前沿的重要方式。在学术会议上,不仅可以集中听取最新的成果报告,还有讲习班、工作坊、社交活动等形式,了解那些不会写到论...

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【GAN优化】如何选好正则项让你的GAN收敛

今天讲述的内容还是GAN的训练,也是最后一期,做几个简单的小实验,告诉大家怎么给GAN加正则项,使得你的GAN尽可能收敛。其实今天的内容本来还是与动力学结合很紧...

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【摄像头与成像】摄像头是如何拍出照片的,你知道吗?

本期主要对数字成像系统进行概述总结,行文主要分为:数字成像系统组成、摄像头关键部位概述、ISP概述、关于摄像头相关的技术指标概述以及总结。现在互联网资源比较丰富...

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有没有网络模型是动态变化的,每次用的时候都不一样?

欢迎大家来到《知识星球》专栏,这里是网络结构1000变小专题,今天给大家介绍一类网络结构,它是动态变化的,每一次使用的时候都不一样。

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【每周CV论文推荐】 初学GAN必须要读的文章

欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

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【每周NLP论文推荐】 生成式聊天机器人论文介绍

欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

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【NLP-词向量】从模型结构到损失函数详解word2vec

上周我们讲到,在进行NNLM训练时,能够得到副产品,词向量。本文介绍一种专门用于词向量制备的方法:word2vec,利用它能够高效的训练出词向量。

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【GAN优化】详解GAN中的一致优化问题

GAN的训练是一个很难解决的问题,上期其实只介绍了一些基本的动力学概念以及与GAN的结合,并没有进行过多的深入。动力学是一门比较成熟的学科,有很多非常有用的结论...

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【每周CV论文推荐】 初学深度学习图像分割必须要读的文章

欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

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【图像分类】 实战图像分类网络的可视化

一直以来,深度学习被认为缺乏可解释性和基础理论支撑,往往被人们看做一个“黑匣子”。为了展现神经网络的内部特征并构建相应的理解过程,使神经网络更加可靠,相关的网络...

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