有三AI

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卷积神经网络

用户1508658

【AutoML】如何使用强化学习进行模型剪枝?

大家好,欢迎来到专栏《AutoML》,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型剪枝中的应用。

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用户1508658

【每周论文推荐】 初入深度学习CV领域必读的几篇文章

很多朋友都希望我们开通论文推荐和阅读板块,那就开吧,此专栏名为《每周论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我...

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用户1508658

【AI初识境】从头理解神经网络-内行与外行的分水岭

上一次我们讲述了人工智能的完整历史,自从图灵提出了“机器智能”,达特茅斯会议提出“人工智能”学科后,研究人员就开始活跃起来。

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用户1508658

【AI初识境】从3次人工智能潮起潮落说起

智能,即Intelligence,那什么是智能呢?按照中国古代思想家荀子在《荀子·正名篇》的说法:“所以知之在人者谓之知,知有所合谓之智。所以能之在人者谓之能,...

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用户1508658

【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想

LeNet5不是CNN的起点,但却是它的hello world,让大家看到了卷积神经网络商用的前景。

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用户1508658

【AI杂谈】从一篇参考文献比正文还长的文章,杂谈深度学习综述

顾名思义这是一篇深度学习综述文章,虽然是4年前,时间有点久远了,但是还有具有可读性的,尤其是历史部分。文章的内容包括以下几个方面。

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用户1508658

【技术综述】图像与CNN发家简史,集齐深度学习三巨头

提起卷积神经网络,我们总会从LeNet5开始说起,但是LeNet5不是起点也不是终点,这一期扒一下图像和CNN的发家历史。

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用户1508658

【有三说深度学习】从数据集到卷积神经网络

很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好。

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用户1508658

【技术综述】你真的了解图像分类吗?

图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务。从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别任务mnist,到后来更大一点的1...

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用户1508658

【技术综述】计算机审美,学的怎么样了?

究竟什么是图像美学质量呢?牛津高阶英语词典将美学定义为:“concerned with beauty and art and the understanding...

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用户1508658

【AI大咖】再认识Yann LeCun,一个可能是拥有最多中文名的男人

Yann LeCun,CNN之父,纽约大学终身教授,与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并成为“深度学习三巨头”。前Facebook人工...

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