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Chaos 测试下的若干 NebulaGraph Raft 问题分析
raft
编程算法
jquery
腾讯云测试服务
日志数据
Raft 是一种广泛使用的分布式共识算法。NebulaGraph 底层采用 Raft 算法实现 metad 和 storaged 的分布式功能。Raft 算法使 NebulaGraph 中的 metad 和 storaged 能够集群化部署、实现了多副本和高可用，同时 storaged 通过 multi-raft 模块实现了数据分片，分散了系统的负载，提升系统的吞吐。
NebulaGraph
2022-12-14
745
0
Nebula Graph 源码解读系列 ｜ Vol.01 Nebula Graph Overview
数据库
数据结构
html
架构设计
腾讯云测试服务
上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在 Nebula Graph Overview 篇中我们将带你了解下 Nebula Graph 的架构以及代码仓分布、代码结构和模块规划。
NebulaGraph
2021-09-24
564
0
详解 nebula 2.0 性能测试和 nebula-importer 数据导入调优
腾讯云测试服务
存储
性能测试
这是由社区用户——繁凡撰写的一篇他的实践分享，主要讲解如何进行 Nebula 性能测试以及数据导入部分的性能调优。下文中出现的“我”代指用户繁凡。
NebulaGraph
2021-07-12
881
0
基于 BDD 理论的 Nebula 集成测试框架重构（下篇）
腾讯云测试服务
uml
文件存储
数据结构
在上篇文章中，我们介绍了 Nebula Graph 的集成测试的演进过程。本篇就介绍一下向测试集合中添加一个用例，并成功运行所有的测试用例的过程。
NebulaGraph
2021-06-30
814
0
基于 BDD 理论的 Nebula 集成测试框架重构（上篇）
腾讯云测试服务
数据结构
uml
截止目前为止，在 Nebula Graph 的开发过程中，测试框架一共发生三次较大的改动，如下图所示。在不断的演进中，团队还是积累了一些经验和教训，希望借由此文做个简单的介绍和梳理。
NebulaGraph
2021-06-02
704
0
在 Spark 数据导入中的一些实践细节
数据结构
spark
腾讯云测试服务
性能测试
图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化，逐渐体现出了性能上的瓶颈：单机不足以支持更大的图谱。然而，从性能上来看，Neo4j 的原生图存储有着不可替代的性能优势，这一点是之前调研的 JanusGraph、Dgraph 等都难以逾越的鸿沟。即使 JanusGraph 在 OLAP 上面非常出色，对 OLTP 也有一定的支持，但是 GraphFrame 等也足以支撑其 OLAP 需求，更何况在 Spark 3.0 会提供 Cypher 支持的情况下，图谱的 OLAP 需求相比 OLTP 有更多途径可以解决。这个时候，Nebula Graph 的“横空出世”无疑是对分布式 OLTP 效率低下现状的一种突破。
NebulaGraph
2020-11-25
1.5K
0
图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph
数据结构
数据库
开源
分布式
腾讯云测试服务
图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。本文挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与 Nebula Graph 进行了多角度的对比。
NebulaGraph
2020-08-27
2.8K
0
图数据库 Nebula Graph 的代码变更测试覆盖率实践
腾讯云测试服务
数据结构
编程算法
https
网络安全
对于一个持续开发的大型工程而言，足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段，而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为，但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况，通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。
NebulaGraph
2020-04-22
909
0
Jepsen 测试框架在图数据库 Nebula Graph 中的实践
腾讯云测试服务
数据结构
数据库
TDSQL MySQL 版
sql
在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。
NebulaGraph
2020-01-10
975
0
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