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NebulaGraph 技术文章

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图数据库中的“分布式”和“数据切分”(切图)
今天,我试着简要综述几类不同的图数据库的分布式与切图的设计,希望可以帮助大家了解不同项目、产品的设计差异。如果有理解不对的地方,欢迎留言讨论。
NebulaGraph
2023-03-15
5370
图算法、图数据库在风控场景的应用
图算法最早来源于图论和组合优化相关算法,在风控里面应用比较多的基本上都是传统的图算法或比较偏数学理论的算法,如最短路径发现,不同的账号和交易之间存在异常的最短路径,某些账号或设备存在异常的关联。另外,还有图的识别,比如洗钱,会涉及到异常的环路。
NebulaGraph
2022-12-22
5760
图数据库对比:Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph
图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务,选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。本文挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与 Nebula Graph 进行了多角度的对比。
NebulaGraph
2020-08-27
2.8K0
浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer
近年来随着大数据的兴起,分布式计算引擎层出不穷。Hadoop 是 Apache 开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用。Hadoop 的设计核心思想来源于 Google MapReduce 论文,灵感来自于函数式语言中的 map 和 reduce 方法。在函数式语言中,map 表示针对列表中每个元素应用一个方法,reduce 表示针对列表中的元素做迭代计算。通过 MapReduce 算法,可以将数据根据某些特征进行分类规约,处理并得到最终的结果。
NebulaGraph
2020-07-16
1.3K0
图数据库 Nebula Graph 是什么
图数据库(英语:Graph Database)是一个使用图结构进行语义查询的数据库。该系统的关键概念是图,形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合。一个顶点代表一个实体,比如,某个人,边则表示两个实体间的关联关系,比如 “你关注 Nebula Graph”的关注关系。图广泛存在于现实世界中,从社交网络到风控场景、从知识图谱到智能推荐。
NebulaGraph
2020-05-13
1.5K0
基于 Jepsen 来发现几个 Raft 实现中的一致性问题(2)
Nebula Graph 是一个高性能、高可用、强一致的分布式图数据库。由于 Nebula Graph 采用的是存储计算分离架构,在存储层实际只是暴露了简单的 kv 接口,采用 RocksDB 作为状态机,通过 Raft 一致性协议来保证多副本数据一致的问题。Raft 协议虽然比 Paxos 更加容易理解,但在工程实现上还是有很多需要注意和优化的地方。
NebulaGraph
2020-04-15
6330
聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02
2000 年前后热门的是 信息检索 和 分析 ,主要是 Google 的带动,以及 Amazon 的 e-commerce 所用的协同过滤推荐,当时 collaborative filtering也被认为是 information retrieval 的一个细分领域,包括 Google 的 PageRank 也是在信息检索领域研究较多。后来才是 Twitter,Facebook 的崛起带动了网络科学 network science的研究。
NebulaGraph
2020-01-15
5990
Nebula Graph 技术总监陈恒:图数据库怎么和深度学习框架进行结合?
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~
NebulaGraph
2019-10-10
1.5K0
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