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NebulaGraph 技术文章

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一文上手图数据备份恢复工具 NebulaGraph BR

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NebulaGraph BR 开源已经有一段时间了，为了给社区用户提供一个更稳、更快、更易用的备份恢复工具，去年对其进行了比较大的重构。NebulaGraph BR（以下简称 BR）分为社区版和企业版两个版本，企业版在社区版功能的基础上，额外提供了增量备份的能力。而本文将以 BR 社区版为例，简单介绍 BR 的一些实现细节并通过上手练习来讲述如何使用 BR 进行 NebulaGraph 数据的备份恢复。

2023-03-09

3980

如何判断多账号是同一个人？用图技术搞定 ID Mapping

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本文是一个基于图数据库 NebulaGraph 上的图算法、图数据库、图神经网络的 ID-Mapping 方法综述，除了基本方法思想的介绍之外，我还给大家弄了可以跑的 Playground。

2023-03-08

1.6K0

图数据库认证考试 NGCP 错题解析 vol.02：这 10 道题竟无一人全部答对

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如果你读过「NebulaGraph 错题解析第一期」，大概知道在错题解析未出来之前，NebulaGraph 专业技能认证 NGCP（全称 NebulaGraph Certified Professional）的通过率仅有 16.7%。但是，经过上一轮 NebulaGraph 认证考试出题人错题解析的努力下，这次 NGCP 的通过率上升 0.1%，现在变成了 16.8%。出题人痛定思痛，决定再开一期错题解析，如果你两期都看了，运气足够好，现在去考 NGCP 闭眼就是 19 分起步了，你导再也不担心你从零考起了。

2023-03-03

3050

基于图的下一代入侵检测系统

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青藤云安全是一家主机安全独角兽公司，看名字就知道当前很大一块方向专注云原生应用安全，目前主营的是主机万相/容器蜂巢产品，行业领先，累计支持 800万 Agent。当前公司基于 NebulaGraph 结合图技术开发的下一代实时入侵检测系统已经初步投入市场，参与了 2022 护网行动，取得了不错的反响。

2023-02-09

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图查询语言 nGQL 简明教程 vol.01 快速入门

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本文旨在让新手快速了解 nGQL，掌握方向，之后可以脚踩在地上借助文档写出任何心中的 NebulaGraph 图查询。

2022-12-29

7580

ChatGPT 加图数据库 NebulaGraph 预测 2022 世界杯冠军球队

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最近因为世界杯正在进行，我受到这篇 Cambridge Intelligence 的文章启发（在这篇文章中，作者仅仅利用有限的信息量和条件，借助图算法的方法做出了合理的冠军预测），想到可以试着用图数据库 NebulaGraph 玩玩冠军预测，还能顺道科普一波图库技术和图算法。

2022-12-07

1.5K2

Nebula Graph 源码解读系列｜客户端的通信秘密——fbthrift

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Nebula Clients 给用户提供了多种编程语言的 API 用于和 Nebula Graph 交互，并且对服务端返回的数据结构进行了重新封装，便于用户使用。

2022-02-23

6870

开源之夏项目分享：图数据库 Nebula Graph 支持 JDBC 协议

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开源软件供应链点亮计划 - 暑期 2021（下简称：开源之夏）是由中国科学院软件研究所与 openEuler 社区共同举办的一项面向高校学生的暑期活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展。中科院联合包括 Nebula Graph 在内的国内各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目，并向全球高校学生开放报名。学生在自由选择项目后，与社区导师沟通实现方案并撰写项目计划书。被选中的学生将在社区导师指导下，按计划完成开发工作，并将成果贡献给社区。根据项目的难易程度和完成情况，参与者将获得由主办方发放的 6,000 - 12,000 不等的项目奖金。

2021-09-09

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Nebula Graph 源码解读系列｜ Vol.00 序言

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Nebula Graph 是由杭州欧若数网科技有限公司（官网：https://www.vesoft.com/cn/）开源的一款分布式图数据库，它主要用来解决伴随着海量数据产生，在关联数据分析、挖掘方面面临的新挑战。自 2019 年 5 月开源以来，Nebula Graph 受到了广泛的关注，许多企业、技术团队、开发者将 Nebula Graph 应用到业务上构建知识图谱、风控、数据治理、反欺诈、实时推荐等场景。在 Nebula 社区中，越来越多用户从案例分享中掌握 Nebula Graph 的使用方法，与此同时，出现了一种声音，部分用户希望能了解 Nebula Graph 背后的实现思路和原理。

2021-09-01

3860

解析 Nebula Graph 子图设计及实践

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在先前的 Query Engine 源码解析中，我们介绍了 2.0 中 Query Engine 和 1.0 的主要变化和大体的结构：

2021-06-25

7330

Neo4j 导入 Nebula Graph 的实践总结

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摘要：主要介绍如何通过官方 ETL 工具 Exchange 将业务线上数据从 Neo4j 直接导入到 Nebula Graph 以及在导入过程中遇到的问题和优化方法。

2021-02-02

1.7K0

GraphX 在图数据库 Nebula Graph 的图计算实践

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不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。

2020-11-11

2.5K0

主流开源分布式图数据库 Benchmark

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近年来，深度学习和知识图谱技术发展迅速，相比于深度学习的“黑盒子”，知识图谱具有很强的可解释性，在搜索推荐、智能助理、金融风控等场景中有着广泛的应用。美团基于积累的海量业务数据，结合使用场景进行充分地挖掘关联，逐步建立起包括美食图谱、旅游图谱、商品图谱在内的近十个领域知识图谱，并在多业务场景落地，助力本地生活服务的智能化。

2020-10-21

1.5K0

一文了解 Nebula Graph DBaaS 服务——Nebula Graph Cloud Service

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作为一款 DBaaS（DataBase as s Service）的产品，Nebula Graph Cloud Service 极大地降低了研发人员使用 Nebula Graph 的成本，更专注于使用 Nebula Graph 挖掘、分析数据背后的关联价值。

2020-09-25

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用图机器学习探索 A 股个股相关性变化

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在本系列的前文 1,2中，我们介绍了如何使用 Python 语言图分析库 NetworkX 3 + Nebula Graph 4 来进行<权力的游戏>中人物关系图谱分析。

2020-09-24

1.3K0

用 NetworkX + Gephi + Nebula Graph 分析<权力的游戏>人物关系（下篇）

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在上一篇1中，我们通过 NetworkX 和 Gephi 展示了<权力的游戏>中的人物关系。在本篇中，我们将展示如何通过 NetworkX 访问图数据库 Nebula Graph。

2020-09-02

2.3K0

用 NetworkX + Gephi + Nebula Graph 分析<权力的游戏>人物关系（上篇）

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我们都知道《权利的游戏》在全世界都很多忠实的粉丝，除去你永远不知道剧情下一秒谁会挂这种意外“惊喜”，当中复杂交错的人物关系也是它火爆的原因之一，而本文介绍如何通过 NetworkX 访问开源的分布式图数据库 Nebula Graph，并借助可视化工具—— Gephi 来可视化分析《权力的游戏》中的复杂的人物图谱关系。

2020-08-19

2.3K0

Nebula Graph 在大规模数据量级下的实践和定制化开发

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图数据在社交推荐、多跳实时计算、风控和安全等领域有可期待的前景。如何用图数据库高效存储和查询大规模异构图数据，是一个重大挑战。本文描述了开源分布式图数据库 Nebula Graph 实践中遇到的问题，并通过深度定制，实现：大数据集存储、小时级全量导入、多版本控制、秒级回滚、毫秒级访问等特性。

2020-07-02

1.1K0

Nebula Graph 1.0 Release Note

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Nebula Graph 1.0 发布了。作为一款开源分布式图数据库，Nebula Graph 1.0 版本旨在提供一个安全、高可用、高性能、具有强表达能力的查询语言的图数据库。

2020-06-11

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图数据库 Nebula Graph 的代码变更测试覆盖率实践

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对于一个持续开发的大型工程而言，足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段，而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为，但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况，通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。

2020-04-22

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