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石璞东 | haha

听,那是我haha大笑的声音
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一文遍览CNN网络结构的发展!
在图像中局部像素之间的联系较为紧密,而距离较远的像素联系相对较弱。因此,其实每个神经元没必要对图像全局进行感知,只需要感知局部信息,然后在更高层局部信息综合起来即可得到全局信息。卷积操作即是局部感受野的实现,并且卷积操作因为能够权值共享,所以也减少了参数量。
石璞东
2021-10-25
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毕业设计(基于Tensorflow的深度研究与实现)之番外篇
本文是我的毕业设计基于Tensorflow的深度学习与研究的番外篇,在这篇文章中,我将解决以下两个问题:
石璞东
2020-04-21
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毕业设计(基于TensorFlow的深度学习与研究)之完结篇
本文是我的毕业设计基于TensorFlow的深度学习与研究的完结篇,在本篇推文中,我将分为三个部分去写:
石璞东
2020-04-21
3.9K0
【东拼西凑】毕业设计之论文查重篇
本篇文章适合于正在饱受降低毕业论文查重率之苦的兄弟姐妹们,在这篇文章中,我将分为三个部分去写:
石璞东
2020-04-21
2.5K1
毕业设计(基于TensorFlow的深度学习与研究)之核心篇CNN-AlexNet详解
在本文中,我将会对我本科毕业设计的核心AlexNet卷积神经网络进行详细的讲解,我将会分成三个部分来进行阐述:
石璞东
2020-04-21
1.2K0
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石璞东
学生研究生在读
TensorFlow环境搭建
前几天,我们刚下发了毕业设计的题目,我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,这将会是一个系列文章,截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上,我们一块学习,让我们嗨起来~。
石璞东
2020-04-21
1.5K0
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