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不可言诉的深渊
2022-11-11
6520
稀疏矩阵之 toarray 方法和 todense 方法
在 SciPy 稀疏矩阵中,有着 2 个经常被混为一谈的方法:toarray() 方法以及 todense() 方法。事实上,我在才开始接触 SciPy 稀疏矩阵的时候也曾经把这 2 个方法之间画上等号。但是,两者之间还是存在着很大的不同,具体有哪些不同之处我们就首先从返回值类型开始说明。
不可言诉的深渊
2022-11-11
3K0
k 阶奇异值分解之图像近似
我们都知道,一般情况下,一张图像在计算机中的存储格式是三个矩阵(RGB 格式),当然也有四个矩阵(RGBA 格式)或者一个矩阵(灰度图)的情形。然而,进行数据传输的过程中如果直接从发送方把数据原封不动的传给接收方会非常浪费传输带宽,传输时延也会随之增加。在不改变通信条件的情况下,要想减少带宽占用和传输时延,只能对数据进行压缩。稍微想一下,对图像的压缩不就是对矩阵的压缩吗?矩阵压缩有很多种方法,在这里我采用 k 阶奇异值分解方法。
不可言诉的深渊
2021-11-30
9380
数据结构(6):串(下)
子串的定位操作通常称为串的模式匹配,它求的是子串(常称模式串)在主串中的位置。下面给出一种不依赖于其他串操作的暴力匹配算法。
不可言诉的深渊
2021-07-01
4910
数据结构(6):串(上)
字符串简称串,计算机上非数值处理的对象基本都是字符串数据。我们常见的信息检索系统(如搜索引擎)、文本编辑程序(如 Word)、问答系统、自然语言翻译系统等,都是以字符串数据作为处理对象的。本文详细介绍字符串的存储结构及相应的操作。
不可言诉的深渊
2021-04-16
5610
数据结构(5):数组
数组是由 n(n≥1)个相同类型的数据元素构成的有限序列,每个数据元素称为一个数组元素,每个元素在 n 个线性关系中的序号称为该元素的下标,下标的取值范围称为数组的维界。
不可言诉的深渊
2021-04-16
8810
数据结构(4):队列(下)
在信息处理中有一大类问题需要逐层或逐行处理。这类问题的解决方法往往是在处理当前层或当前行时就对下一层或下一行做预处理,把处理顺序安排好,待当前层或当前行处理完毕,就可以处理下一层或下一行。使用队列是为了保存下一步的处理顺序。下面用二叉树(如图所示)层次遍历的例子,说明队列的应用。下表显示了层次遍历二叉树的过程。
不可言诉的深渊
2021-04-16
3510
数据结构(3):栈(下)
假设表达式中允许包含两种括号:圆括号和方括号,其嵌套的顺序任意即 ([]()) 或 [([][])] 等均为正确的格式,[(]) 或 ([()) 或 (()] 均为不正确的格式。
不可言诉的深渊
2021-04-16
5360
数据结构(2):链表(上)
顺序表可以随时存取表中的任意一个元素,但插入和删除操作需要移动大量元素。链式存储线性表时,不需要使用地址连续的存储单元,即不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,它通过“链”建立起数据元素之间的逻辑关系,因此插入和删除操作不需要移动元素,而只需修改指针,但也会失去顺序表可随机存取的优点。
不可言诉的深渊
2021-03-24
7930
数据结构(1):顺序表(上)
就在昨天,我查了一下考研成绩的排名,果不其然第 1 名!因为我没有特别低的单科分数,外加上估摸着国家线十之八九不会大涨,所以我感觉我能进复试!考虑到我的复试专业课是数据结构,所以从今天开始,我将一直写数据结构的文章,直到复试结束。接下来先说几件事情,然后介绍第一个数据结构——顺序表!
不可言诉的深渊
2021-03-24
1.1K0
数据结构(1):顺序表(下)
上一回,我讲了一下顺序表的定义和基本操作的实现;这一会我们来看一下顺序表相关的 4 道比较典型的算法题。这里我不再选择 C/C++来实现算法,而是选择 Python。
不可言诉的深渊
2021-03-24
5930
数据结构(3):栈(上)
栈(Stack)是一种只允许在一端进行插入或删除操作的线性表。首先栈是一种线性表,但限定这种线性表只能在某一端进行插入和删除操作。
不可言诉的深渊
2021-03-24
3250
Python 方法解析顺序(MRO)
前几天我在 B 站录制《Python 基础教程》(第 3 版)演示视频,我说到 Python 一个子类同时继承多个父类的时候,如果多个父类有同名方法,子类应该调用哪一个父类的同名方法,这取决于子类查找多个父类的方法的顺序,我们把这个顺序称之为方法解析顺序(MRO),MRO 的实现算法非常的复杂,效果也很好,虽然书上说不需要为此担心,但是还是需要讲一下这个顺序,不然可能会得不到你想要的结果。
不可言诉的深渊
2021-02-07
6620
list、dict和set的综合应用:排课系统(3)
上回说到,我们完成了用来测试排课算法的相关数据的添加,这次我们就来实现排课算法,算法相对来说比较复杂,主要用到的数据结构有 list、dict 以及 set,至于这些数据结构如何使用,下面就进行讲解。
不可言诉的深渊
2020-06-16
8580
list、dict和set的综合应用:排课系统(1)
我们都知道一个程序从本质上来说就是算法+数据结构,这次就以我的本科毕业设计——排课系统为例,专门讲解如何设计排课的算法和要用到的数据结构,在讲解这个算法之前,我们今天先做一些准备工作。
不可言诉的深渊
2020-06-16
1.2K3
用 GPU 运行代码,还有这种操作?!
计算机组成原理里面提到计算机必须具备五大基本组成部件:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备,其中运算器和控制器必定存在于 CPU 中。然而,如果 CPU 中运算器数量特别少,我们的程序却需要进行大量的巨型矩阵的运算,使用 CPU 运行时间会特别长。我们先来简单分析一下为什么 CPU 运行时间会特别长,因为运算量非常大,同时 CPU 只能一次运算一条数据,虽然现在 CPU 普遍是多核,但是处理大量的数据还是显得力不从心。这个时候我们就不能使用 CPU 了,而应该使用 GPU,我们首先来看一下 GPU 究竟是个什么东西。
不可言诉的深渊
2020-06-04
4.2K0
彩色图变黑白图
就在昨天,几乎所有网站都从彩色页面变成黑白页面,虽然一行 CSS 就可以解决这个问题,但是彩色页面(彩色图)变黑白页面(黑白图)有很多方法,主要有三种:最大值法、平均值法、加权平均值法,下面我就主要讲解这三种算法的具体逻辑。
不可言诉的深渊
2020-04-08
1.2K0
Python 模块 aiohttp
首先我们看一下多进程、多线程、异步 IO,三者的区别。多进程顾名思义就是多个进程处理任务,多线程顾名思义就是多个线程处理任务,不管是多线程还是多进程,设置多少个线程或者进程是一个大难题!多了,系统资源消耗过高;少了,并发性就不够了。那么,有没有什么办法可以减少大量进程或者线程的创建产生的大量内存占用?其实是有的,就是利用所谓的线程池或者进程池;既然减少了创建和销毁对象产生的开销,那么进程或者线程切换的开销有没有办法减少呢?其实是有的,我们直接使用异步 IO 就可以了,异步 IO 实际上是异步非阻塞 IO,就是让保证一个线程或者进程在当前的 IO 请求还未完成的时候去执行其他任务,既不需要申请大量的系统资源,也不会产生阻塞,因此异步 IO 成了加快检测速度的首选。
不可言诉的深渊
2020-02-26
6230
当数据只有一个特征……
在学习机器学习的时候,各种数据集也都玩遍了,我们都接触的是有 2 个特征或者更多个特征的数据集,这次来一点不一样的,只有一个特征的数据集!
不可言诉的深渊
2020-02-17
8972
用神经网络破解验证码
理解图像中的信息一直是数据挖掘领域的一个难题,直到最近几年才开始得到真正解决。图像检测和理解算法已相当成熟,几大厂商使用这些算法研制的监测系统已投入商用,用来处理实际问题。这些系统能够理解和识别视频画面中的人和物体。
不可言诉的深渊
2020-02-17
1.8K1
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