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PCA (Principal component analysis,主成分分析) 是一个经典的数据降维方法,可以将高维数据映射到低维空间中,使得低维空间中点在新坐标轴(主成分)上的坐标间方差尽可能大。PCA被广泛应用于各行各业的数据分析,其中当然也包括生物数据的分析。
一只羊
2021-10-13
885
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R语言作图——line plot
编程算法
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最近小仙同学在Nature Cell Biology上看到了这样一张图,很常见的折线图画成这个样子——原来很常见的图标类型也可以“焕发新春”!
一只羊
2019-07-27
928
0
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