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Python爬虫与数据分析

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数据分析 ———— numpy基础（一）

编程算法 jquery numpy tensorflow 机器学习

准备了好长时间，想要写点关于数据分析的文章，但一直忙于工作，忙里抽闲更新一篇关于numpy的文章。

2019-07-30

1.5K0

入门机器学习（二）-------线性单元和梯度下降及其代码实现（代码实现）

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

通过上一篇文章，我们学会了一个简单的感知器，了解了阶跃函数（更喜欢叫二分类，简单明了哈哈），还有训练感知器的感知器规则。在这里学习另一种感知器——线性单元，通过此线性单元来了解机器学习的一些基本概念，比如模型，目标函数，算法优化等。以此来简单了解机器学习。

2019-07-30

4980

简单的验证码识别（三）----------------代码实现

机器学习神经网络深度学习人工智能

此处使用了双层的LSTM作为隐含层，保留最后四个cell的输出结果，加一层full connection，并concat得到最后的输出。

2019-07-30

8270

简单的验证码识别(二)-----------tensorflow (CNN+RNN+LSTM)简单介绍

tensorflow 编程算法神经网络机器学习

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

2019-07-30

1.5K0

入门机器学习（一）-----------------------感知器

神经网络机器学习深度学习人工智能

在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习方法中有一类算法叫神经网络：

2019-07-30

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