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《自然语言处理入门》12.依存句法分析--提取用户评论

NLP 服务编程算法

语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。通过掌握语法分析的原理、实现和应用，我们将在NLP工程师之路上跨越一道分水岭。本章将会介绍短语结构树和依存句法树两种语法形式，并且着重介绍依存句法分析的原理和实现。

2020-02-25

2.5K0

11. HanLP实现朴素贝叶斯/SVM--文本分类

NLP 服务 python 机器学习神经网络深度学习

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-21

1.5K0

HanLP《自然语言处理入门》笔记--9.关键词、关键句和短语提取

数据挖掘编程算法 NLP 服务无监督学习

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-21

2.9K0

8.HanLP实现--命名实体识别

NLP 服务 python github https git

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-21

2.4K0

7.、隐马尔可夫(HMM)/感知机/条件随机场(CRF)----词性标注

NLP 服务中文分词 python github https

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-18

1.2K0

HanLP《自然语言处理入门》笔记--6.条件随机场与序列标注

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-18

5040

HanLP《自然语言处理入门》笔记--5.感知机模型与序列标注

编程算法 NLP 服务中文分词

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-18

1.1K0

详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法

中文分词 NLP 服务编程算法

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-18

8970

HanLP《自然语言处理入门》笔记--3.二元语法与中文分词

中文分词 NLP 服务

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-18

1.2K0

HanLP《自然语言处理入门》笔记--1.新手上路

NLP 服务中文分词编程算法机器学习

自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科，它们的关系如下图所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术，让计算机学会处理人类语言，乃至实现终极目标–理解人类语言或人工智能。

2020-02-18

1.1K0

HanLP《自然语言处理入门》笔记--1.新手上路

NLP 服务中文分词编程算法机器学习

自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科，它们的关系如下图所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术，让计算机学会处理人类语言，乃至实现终极目标–理解人类语言或人工智能。

2020-02-18

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XLNet预训练模型，看这篇就够了！(代码实现)

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

2019-09-30

6670

BERT预训练模型的演进过程！(附代码)

NLP 服务机器学习神经网络深度学习人工智能

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2019-09-29

1.1K0

四步理解GloVe！(附代码实现)

NLP 服务 https 深度学习网络安全

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2019-08-29

8820

GBDT--原来是这么回事(附代码)

NLP 服务决策树神经网络机器学习深度学习

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。

2019-07-30

1.7K1

看完这篇，逻辑回归80%都懂了

逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞, +∞]，有这么多取值，怎么进行分类呢？不用担心，伟大的数学家已经为我们找到了一个方法。

2019-07-30

6460

好记忆的机器学习面试--线性回归

正则表达式线性回归 NLP 服务

对大量的观测数据进行处理，从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。也就是说寻找到数据与数据之间的规律所在，从而就可以模拟出结果，也就是对结果进行预测。解决的就是通过已知的数据得到未知的结果。例如：对房价的预测、判断信用评价、电影票房预估等。

2019-07-30

4670

《数学之美》--第一章：文字和语言 vs 数字和信息

文件存储 NLP 服务

数字、文字和自然语言一样，都是信息的载体，它们之间原本有着天然的联系。语言和数学的产生都是为了同一个目的—记录和传播信息。但是，直到半个多世纪前香农博士提出信息论，人们才开始把数学和信息系统自觉地联系起来。

2019-07-30

6820

《数学之美》--第一章：文字和语言 vs 数字和信息

文件存储 NLP 服务

数字、文字和自然语言一样，都是信息的载体，它们之间原本有着天然的联系。语言和数学的产生都是为了同一个目的—记录和传播信息。但是，直到半个多世纪前香农博士提出信息论，人们才开始把数学和信息系统自觉地联系起来。

2019-07-30

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NLP从词袋到Word2Vec的文本表示

游戏数据挖掘 NLP 服务

在NLP(自然语言处理)领域，文本表示是第一步，也是很重要的一步，通俗来说就是把人类的语言符号转化为机器能够进行计算的数字，因为普通的文本语言机器是看不懂的，必须通过转化来表征对应文本。早期是基于规则的方法进行转化，而现代的方法是基于统计机器学习的方法。

2019-07-30

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