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11. HanLP实现朴素贝叶斯/SVM--文本分类

NLP 服务 python 机器学习神经网络深度学习

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-21

1.5K0

BERT预训练模型的演进过程！(附代码)

NLP 服务机器学习神经网络深度学习人工智能

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

2019-09-29

1.1K0

Transformer各层网络结构详解！面试必备！(附代码实现)

机器学习神经网络深度学习人工智能

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2019-09-29

1.7K0

推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

推荐系统编程算法腾讯云测试服务神经网络

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2019-09-18

1.1K0

textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！

机器学习神经网络深度学习人工智能

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2019-08-29

1.5K0

自然语言处理(NLP)的一般处理流程！

机器翻译语音识别机器学习神经网络深度学习

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2019-08-29

2.8K0

神经网络优化算法：Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，一篇就够了！

编程算法监督学习机器学习深度学习神经网络

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2019-08-29

9710

强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！

强化学习监督学习无监督学习编程算法神经网络

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2019-08-29

1.6K0

白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤，附代码！

机器学习神经网络深度学习人工智能

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2019-08-29

1.1K0

通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构！(TensorFlow实现)

http https 网络安全编程算法神经网络

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2019-08-29

2.1K0

CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

上图中CNN要做的事情是：给定一张图片，是车还是马未知，是什么车也未知，现在需要模型判断这张图片里具体是一个什么东西，总之输出一个结果：如果是车那是什么车。

2019-08-14

8040

激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器，一篇就够了！

批量计算 tensorflow 线性回归神经网络

原文链接：https://juejin.im/post/5d46816e51882560b9544ac1

2019-08-14

1K0

终于有人说清楚了--XGBoost算法

机器学习神经网络编程算法正则表达式

XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。

2019-07-30

5.5K0

GBDT--原来是这么回事(附代码)

NLP 服务决策树神经网络机器学习深度学习

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。

2019-07-30

1.7K1

通俗易懂--模型集成(多模型)讲解(算法+案例)

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

我们都知道信用卡，能够透支一大笔钱来供自己消费，正因为这一点，不法分子就利用信用卡进一特性来实施欺诈行为。银行为了能够检测出这一欺诈行为，通过机器学习模型进行智能识别，提前冻结该账户，避免造成银行的损失。那么我们应该通过什么方式来提高这种识别精度呢！这就是今天要说的主题，多模型融合预测。使用到的模型算法有：KNN、SVM、Logistic Regression(LR)、Random Forest。

2019-07-30

3K0

通俗易懂--SVM算法讲解(算法+案例)

编程算法机器学习神经网络深度学习

SVM是一个很复杂的算法，不是一篇博文就能够讲完的，所以此篇的定位是初学者能够接受的程度，并且讲的都是SVM的一种思想，通过此篇能够使读着会使用SVM就行，具体SVM的推导过程有一篇博文是讲得非常细的，具体链接我放到最后面，供大家参考。

2019-07-30

8220

通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例)

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

以上就是LR模型的优缺点，没错，决策树的出现就是为了解决LR模型不足的地方，这也是我们为什么要学习决策树的原因了，没有任何一个模型是万能的。

2019-07-30

9060

通俗易懂--线性回归算法讲解(算法+案例)

神经网络机器学习深度学习人工智能线性回归

通俗的说就是用一个函数去逼近这个真实值，那又有人问了，线性回归不是用来做预测吗？是的，通过大量的数据我们是可以预测到真实值的。如果还是不明白，大家可以加一下我的微信：wei15693176 进行讨论。

2019-07-30

1.1K0

我是这样理解--SVM，不需要繁杂公式的那种！(附代码)

编程算法机器学习神经网络深度学习

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器学习方法的教材都会介绍。关于SVM，流传着一个关于天使与魔鬼的故事。

2019-07-30

9620

我是这样一步步理解--主题模型(Topic Model)、LDA(案例代码)

机器学习神经网络深度学习人工智能

关于LDA有两种含义，一种是线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），一种是概率主题模型：隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA），本文讲后者。

2019-07-30

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