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R语言交流中心

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R语言中的keras
Keras是一个高层神经网络API,由纯Python编写而成。此API支持相同的代码无缝跑在CPU或GPU上;对用户友好,易于快速prototype深度学习模型;支持计算机视觉中的卷积网络、序列处理中的循环网络,也支持两种网络的任意组合;支持任意网络架构:多段输入或多段输出模型、层共享、模型共享等。这意味着Keras 本质上适合用于构建任意深度学习模型(从记忆网络到神经图灵机)兼容多种运行后端,例如TensorFlow、CNTK和Theano。
一粒沙
2021-12-20
2.3K1
R语言批数处理
在很多实验的时候都会遇到不同批次的数据整合的情况,那么今天就给大家介绍一个测序数据的批次数据分析的R包sva。首先我们看下包的安装,以及内置数据的安装:
一粒沙
2020-01-22
1.9K0
R语言实现多来源微阵列数据标准化
大家应该对GEO数据很是熟悉,其存储了大量微阵列数据。我们平时都是log2()解决数据标准化的问题,今天给大家介绍一个专门用来对大量公共研究测序的微阵列数据进行数据标准化的R包frma(Frozen RobustMultiarray Analysis),从而解决多来源微阵列数据的差异性问题。其安装还是依赖于bioconductor,在这里多说一句,如果你的R语言是3.5以上版本,可以直接安装一个bioMager的包,这个就是bioconductor管理包的工具,如果没有达到3.5,那只有使用老方法了:
一粒沙
2019-07-31
1K0
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