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数据处理与分析
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为什么你的shp文件字段名那么短?
数据库
sql
utf8
存储
https
经常会有朋友问:为什么自己的shp数据,字段名只能放三个汉字;而别人的shp数据,字段名能取四五个汉字?
数据处理与分析
2022-11-18
1.1K
0
【学习记录】什么是地名?
数据库
sql
前一段听到这么一段话,觉得挺有意思。原话我倒想不起来了,大意是这样的:如果你灵机一动想到了一个什么新点子,那大概是因为你看过的资料不够多! 地名地址是智慧城市的基础数据,在城市的治理中也能发挥重要作用。那么,关于地名地址,有没有人做过什么研究工作? 不查不知道,一查还真有!所以我就找了相关的一些资料学习了一下,不得不说,图书馆真是个好地方。
数据处理与分析
2021-01-28
1.1K
1
ArcPY系列之十(添加附件)
数据库
sql
在上一次的推送中介绍了如何启用附件。推送中的数据都是造出来的,并没有使用实际的照片。 拿真实的照片来进行上图,效果应该会更好一些。 今天仍然以上次推送中的数据进行。真实照片的案例,敬请期待!
数据处理与分析
2020-01-02
557
0
FME基础教程之一(数据处理基础)
数据处理
数据库
sql
FME是一个很好的数据处理平台,如果想要掌握它,在工作中使用它,需要了解很多的内容。学习一门技术,最好的途径就是通过系统的课程,而FME相关的系列课程比较少。针对这种情况,我与城市数据派合作推出FME系列课程。本课程从基础知识开始,循序渐进,穿插各种数据处理的案例,系统性的学习FME。现在课程还处于制作阶段,在课程上线后,欢迎各位到城市数据派(首发平台:https://www.udparty.com/index.php/lists/college)或腾讯课堂(这个暂时还没上线)观看学习。
数据处理与分析
2019-11-06
3.3K
0
案例篇-人口普查:用GIS动员人人参与
数据库
sql
人口普查是一项非常繁重复杂的工作,当前,在美国的一次人口普查通常要花费大约9000亿美元,需印发15亿份问卷调查和明信片,才能实现全民覆盖,并且大约要雇佣40万人,去走访那些没有对普查做出反馈的家庭。因此,人口统计普查局成立了地理团队,结合GIS做了三方面创新,从让人口普查过程更简单,人们能够更放心、安全地反馈、参与其中,大大提升了人口普查效率和准确率。
数据处理与分析
2019-07-31
1.2K
0
FME转换器介绍之(七)
sql
attributes
这个转换器可以进行几何/属性之间的聚合。在实际工作中,可以根据不同的需求,设置不同的参数,来达到想要的效果。下面将结合具体的案例,对这个转换器进行介绍!
数据处理与分析
2019-07-31
1.5K
0
FME中最常用的几个转换器
sql
python
如果这个也能作为转换器的话,是的,这是每个模板中都有的转换器!是当之无愧的NO.1。
数据处理与分析
2019-07-31
3.3K
0
做数据处理要遵守的一些规则
python
sql
数据处理
不造锤子; 不论是FME还是Python,又或者是SQL。这些工具都很好用,在进行数据处理的时候,应当思考如何合理的使用他们。通过工具的组合,绝大多数问题都能得到解决。就像使用生活中的工具,单纯的使用一把锤子,是造不出汽车的。为了造出复杂的机械,需要的是合理的使用工具,在这过程中,可能需要使用到一些比锤子更加高级的机械等一系列工具。如果目的是造汽车,那么这些高级工具是怎么造出来的,就不是最该关注的点。造汽车的人,只需要使用好这些工具就好了。 不造锤子,并不意味着思想上的懈怠。相反的,不造锤子意味着作为一个数
数据处理与分析
2019-07-31
540
0
循环裁剪之-PostGIS版本
数据库
sql
大BOX之间有压盖,要求每一个大BOX都要裁剪面内的小box,如果一个小box横跨多个大面,就要被裁剪多次。
数据处理与分析
2019-07-31
1.5K
0
用线裁剪面之-PostGIS版本
sql
数据库
数据处理
如果经常需要处理地理数据,大多数人都无法绕开ArcGIS这套软件,ArcGIS以其强大的功能与稳定性著称,是当之无愧的GIS界大拿。偶尔会有些人会接触到FME或QGIS等软件。但地理数据处理,是一个广阔的世界,除此之外,亦有很多优秀的软件可供我们使用,或者你可以写些代码来进行数据的处理与分析,今天主要介绍空间数据库——PostGIS。
数据处理与分析
2019-07-31
1.3K
0
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