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python分布式事务方案(二)基于消息最终一致性
分布式
linux
zabbix
python
api
上一章采用的是tcc方案,但是在进行批量操作时,比如说几百台主机一起分配策略时,会执行很长时间,这时体验比较差。 由于zabbix隐藏域后台,而这个慢主要是集中在调用zabbix接口,这里我们就基于消息最终一致性来进行优化 消息一致性方案是通过消息中间件保证上、下游应用数据操作的一致性。基本思路是将本地操作和发送消息放在一个事务中,保证本地操作和消息发送要么两者都成功或者都失败。下游应用向消息系统订阅该消息,收到消息后执行相应操作。
一笠风雨任生平
2019-08-02
1.5K
0
python分布式事务方案(一)tcc
分布式
zabbix
随着单体应用的拆分以及服务化的流行,现在分布式事务已经比较常见,分布式事务理论ACID、CAP、BASE等我就不说了,现在就直接说一下一种常见的解决方案-tcc TCC 其实就是采用的补偿机制,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作。它分为三个阶段:
一笠风雨任生平
2019-08-02
1.3K
0
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