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腾讯云发布国内首个云原生智能数据湖产品图谱，构建一体化数据湖服务

数据湖大数据腾讯云对象存储存储

腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示：“伴随着企业对于数据洞察敏捷度要求的不断提升，腾讯云正在不断探索更智能、更灵活、更高性价比的大数据工具。我们看到，数据湖架构已经成为在数据智能时代的新趋势，而云是数据湖最佳的实践场所。腾讯云原生智能数据湖将助力各行各业解决多元化数据分析场景的新需求，更好地激发大数据在企业数字化升级过程中的价值。”

2023-03-07

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算力赋能数字经济高质量发展

随着数字经济时代的全面开启，算力作为重要“底座”支撑，赋能作用日渐凸显。算力是数字经济时代新的生产力，万物智能时代对计算的需求呈百千倍递增，人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴领域的快速崛起，推动全球算力规模快速增长，驱动算力技术与产品多元创新，带动产业格局重构重塑，算力已成为数字经济发展新引擎。

2023-03-04

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算力经济：激活数据潜能驱动数字化转型

大数据存储自动驾驶无人驾驶云计算

继热力、电力之后，新的关键生产力正在加速释放。小到生活中的每一次人脸识别、视频播放，大到引力波发现、地质勘探、高端制造，都能通过数据“算”出来。中国信通院的研究数据显示，2012年至2021年，我国数字经济平均增速为15.9%；算力产业规模近五年平均增速超过30%。无处不在的“算力”，正成为激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型的新引擎。

2023-03-04

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“东数西算”工程系列解读之六 | 东数西算推动我国新型算力网络体系构建

大数据数据分析

近年来，数字经济的新引擎作用凸显。“十四五”期间，我国数字经济将进入深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，预计到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%。

2023-03-04

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“东数西算”战略布局的重大意义

高性能计算云计算大数据数据处理硬件开发

随着我国现代化工业的飞速发展，互联网、制造业、服务业等行业日益增多的数据无时无刻不在考验着国家信息化基础设施的承受能力以及调度能力。“东数西算”是在全国范围内实现算力和应用资源按需调度的基础设施工程，是以算力中心、数据中心、高速网络为基础设施，由云计算、大数据以及智能计算为核心技术构建的一体化新型算力网络体系。我国东部地区数据产生量大、数据密集、算力资源紧张，西部地区地域广袤，拥有比东部地区更丰富的可再生资源，充分利用西部地区的计算资源来高效执行东部地区有巨大计算需求的数据，能够在全国层面更高效地支撑以降低全社会能耗为目标的计算方式，更稳定地解决算力增长需求，实现绿色可持续发展。

2023-03-04

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“东数西算”将为数字中国建设带来三大动能

大数据人工智能神经网络深度学习金融

近日，国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局四部门联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划10个国家数据中心集群，“东数西算”工程正式全面启动。“东数西算”通俗而言，指的是将东部的大数据传输到西部地区进行计算处理。总体来看，东数西算战略的直接目的是整合优化中国算力资源，推动中国东西部地区算力需求与土地、能源等资源的互补与匹配等。

2023-03-04

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实施“东数西算”工程，缘何意义重大？

实施“东数西算”工程，是将东部算力需求有序引导到西部、优化数据中心建设布局、促进东西部协同联动的重要举措

2023-03-04

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震惊！多地布局“国资云”，云储存市场大变局

云计算企业大数据迁移数据安全

一份天津市国资委于8月12号发布的文件内容显示，“各企业已经部署在第三方公有云平台（如：华为云、阿里云、腾讯云、沃云、天翼云、移动云等）的信息系统，租约到期日起2个月内全部迁移至‘国资云’，原则上最迟应于2022年9月30日前全部迁移至‘国资云’。即日起，各企业不得再与第三方公有云平台新签、续签云资源租用合同。”

2023-03-04

2.2K0

“东数西算”助力中国数字经济均衡发展

大数据区块链

近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，标志着正式全面启动了“东数西算”工程，这对于推动中国数字经济和西部地区发展意义重大。

2022-09-26

2850

“东数西算”：为数字化建设和双碳目标实现增加动能

“东数西算”，简而言之，就是建设数据中心，把东部地区经济活动产生的数据和需求，放到西部地区来计算和处理。

2022-09-26

2180

企业要的到底是数字化还是要转型？

企业大数据数据分析智能制造

移动互联网时代，数字化转型早已成为企业必须面临和解决的问题。我们常常看到的现象是，很多企业的管理者们穿梭于各种会议、论坛之间，与政府官员、行业精英进行各种探讨。总是希望专家的理论和现成的方案能解决他们建立数字化工厂，甚至智能工厂的问题。

2022-09-26

2970

DCMM贯标您了解吗？

企业大数据

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

2022-09-26

6450

DCMM认证评估官方解答

大数据企业

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

2022-05-25

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重磅！“新基建”政策解读

深度学习神经网络人工智能大数据 5g

1.“新基建”概念“新基建”是“新型基础设施建设”的简称，主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字模型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

2022-05-25

8300

DCMM贯标能给企业带来什么益处？

企业大数据

发展数字经济产业已经成为各国经济增长和实现创新发展的新动能、新扒手,日前我国数字经济正蓬勃发展，产业规模快速扩大,新模式快速涌现,企业数据总量呈几何性增长，数据资源已经成为国民经济建设的基础性、战略性、先导性资源，有力地支撑着数字经济建设，加大数据治理工作是优化数字生态环境、发展数字经济的重中之重。DCMM标准作为我国数据管理领域中的首个国家标准，是夯实数据治理工作的重要方式，可以加快数据红利释放、促进数字经济高质量发展。那么DCMM贯标成效有哪些呢？下面给大家一一介绍。

2022-05-25

7530

“双碳”目标下能源行业数字化转型的思考与建议

大数据数据安全数据库数据分析

我国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，需要广泛而深刻的经济社会系统性变革，而能源绿色低碳发展是其中的关键。能源行业是推进能源绿色低碳发展的主战场、主阵地，能源行业转型升级是实现“双碳”目标的重要路径和必然选择。当前适逢新一轮科技革命和产业变革浪潮，产业数字化已成趋势。通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展，是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切要求。

2022-05-25

3780

【核心阅读】数字化转型趋势

云服务器大数据云计算神经网络深度学习

数字基建为数字经济基础：通信网络基础设施、算力和存储基础设施的数字基建为数字经济发展的基础。企业数字化为核心之一，企业需要加速构建数据中台、业务中台，建立系统管理体系、构建数据治理体系，提升安全防护水平。

2022-05-25

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明明知道数字化转型很重要，为什么80%的企业做不好？

企业大数据

近年来，随着全球数字化的飞速发展，大数据、AI、云计算、5G在各个应用场景逐步普及，给各行各业都带来了巨大冲击。在竞争激烈的市场环境下，传统包装企业的发展“外困于市场”、“内困于管理”，数字化转型已成为必然趋势。那么，我们来分析一下，究竟是什么驱动了包装企业进行数字化转型：

2022-04-06

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企业数字化转型必须要迈出这道坎

企业数字营销大数据

随着数字技术的进步，数字经济也在爆发式增长，各行各业该如何拥抱数字经济？为了解决这个问题，企业纷纷踏足数字化转型，市场掀起了新一轮的数字化浪潮。

2022-04-06

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企业数字化转型的四个层次及关键挑战

企业物联网大数据数据分析神经网络

随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展，数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说，拥抱新兴数字技术，实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点，企业须果断确定战略，迅速开展行动，才能持续保持竞争力。与此同时，由于企业数字化转型必将是一个长期的过程，不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役，唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术，并与自身商业战略紧密结合，才能真正实现整体运营的数字化变革，从而满足客户日益增长的需求，同时为企业本身捕获增长，实现更大商业价值。

2022-04-06

2200

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