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kafka的使用
kafka
消息队列 CMQ 版
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Kafka是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统,而Jafka是在Kafka之上孵化而来的,即Kafka的一个升级版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现负载均衡;支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。
ZONGLYN
2019-08-08
576
0
初识图数据的可视化
编程算法
数据可视化
数据结构
大数据
数据处理
图是信息科学中最常用的一类抽象数据结构,能够直观的表达现实世界中对象之间的真实关系。许多重要应用都需要用图结构表示,传统应用如最优运输路线的确定、疾病爆发路径的预测、科技文献的引用关系等;新兴应用如社交网络分析、语义 Web 分析、生物信息网络分析等,与图相关的处理和应用几乎无所不在 [1] 。
ZONGLYN
2019-08-08
609
0
Kafka的应用场景
kafka
数据处理
apache
Kafka的应用场景 1 消息队列 比起大多数的消息系统来说,Kafka有更好的吞吐量,内置的分区,冗余及容错性,这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。消息系统 一般吞吐量相对较低,但是需要更小的端到端延时,并尝尝依赖于Kafka提供的强大的持久性保障。在这个领域,Kafka足以媲美传统消息系统,如ActiveMR或RabbitMQ。 2 行为跟踪 Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为,以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。那么这些结果被订阅者
ZONGLYN
2019-08-08
1.8K
0
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