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文章/答案/技术大牛

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暴走大数据

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Flink双流及多流Join 、IntervalJoin、coGroupJoin的区别与生产使用

unix 编程算法数据库 sql 云数据库 SQL Server

1.Flink 三种Join的代码测试 1.1 数据源 1.2 join 1.3 intervalJoin 1.3.1 intervalJoin API用法 1.3.2 intervalJoin SQL用法 1.4 coGroup

大数据真好玩

2022-12-05

2.4K0

Apache Doris，MPP架构数据库王者学习总结

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doris是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库，用于报告和分析。

大数据真好玩

2022-04-27

2.8K0

保姆级超详细教程：DolphinScheduler单机(本地)部署及软件运行测试

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下载最新版本的后端安装包至服务器部署目录，比如创建 /opt/dolphinscheduler 做为安装部署目录，下载地址：https://dlcdn.apache.org/dolphinscheduler/1.3.8/apache-dolphinscheduler-1.3.8-src.tar.gz，下载后上传 tar 包到该目录中

大数据真好玩

2021-12-02

4K0

数据同步工具之FlinkCDC/Canal/Debezium对比

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数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。本文把市面上常见的几种开源产品，Canal、Debezium、Flink CDC 从原理和适用做了对比，供大家参考。

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2021-11-05

6.5K0

【硬刚大数据】从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇

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Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件，前身是shark，但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等，制约了Spark各个组件之间的相互集成，因此Spark SQL应运而生。

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2021-09-18

2.2K0

关于Presto避坑的小小指南

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所以说，当公司业务有跨库分析时（一般情况是，业务数据库分布在各个部门），一些数据需要配合其他部门的数据进行关联查询，这个时候可以考虑Presto。但是目前，对于MySQL统计查询在性能上有瓶颈。可考虑将数据按时间段归档到HDFS中，以提高统计效率。

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2021-07-09

1.8K0

Heartbeat + Haproxy + MySQL双主复制实现读写负载均衡及高可用

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本篇我们将利用haproxy实现MySQL双主复制的读写负载均衡与MySQL的高可用，同时用Heartbeat保证两台负载均衡器的高可用性。

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2021-01-26

1.7K0

用户行为分析-埋点实时数仓实践

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此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述

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2020-11-30

6.6K1

基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓

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Flink和ClickHouse分别是实时计算和（近实时）OLAP领域的翘楚，也是近些年非常火爆的开源框架，很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台，效果很好。关于两者的优点就不再赘述，本文来简单介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。

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2020-10-23

1.6K0

Mysql的SQL性能优化指北

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在一次和技术大佬的聊天中被问到，平时我是怎么做Mysql的优化的？在这个问题上我只回答出了几点，感觉回答的不够完美，所以我打算整理一次SQL的优化问题。

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2020-07-29

8370

由浅入深了解Presto技术内幕

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Presto是专为大数据实时查询计算而设计开发的产品，拥有如下特点： – 多数据源：通过自定义Connector能支持Mysql，Hive，Kafka等多种数据源 – 支持SQL：完全支持ANSI SQL – 扩展性：支持自定义开发Connector和UDF – 混合计算：可以根据需要将开源于不同数据源的多个Catalog进行混合join计算 – 高性能：10倍于Hive的查询性能 – 流水线：基于Pipeline设计，在数据处理过程当中不用等到所有数据都处理完成后再查看结果

大数据真好玩

2020-06-03

3.1K0

MySQL 性能优化之骨灰级，高阶神技！

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MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

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2019-10-30

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