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暴走大数据

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Kafka学习笔记之概述、入门、架构深入
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。
大数据真好玩
2021-03-15
4780
Redis6之pub/sub发布与订阅(对比List和Kafka)
Redis中的订阅、发布实现了发布/订阅消息范式,发布者不是计划发送消息给特定的订阅者,而是发布消息到不同的频道,发布者不需要知道是哪些订阅者订阅了消息。订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道是什么样的发布者发布的消息。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。
大数据真好玩
2020-07-30
2.2K0
你可能需要的Kafka面试题与部分答案整理
场景:数据比较集中且实时要求不是太高,如果同步处理,假如业务高峰需要4台服务支撑,那么在业务高峰过了之后,就会出现资源闲置,如果引入消息队列的话,将数据放到消息队列后直接返回成功,提升了响应时间,真正的业务在消息队列后面消费处理,可能2台服务就能够支撑的住,而且流量更加均匀。
大数据真好玩
2020-02-13
8140
解密 Redis 助力双 11 背后电商秒杀系统
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量,还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统,可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。
大数据真好玩
2019-11-05
9020
Apache Pulsar崛起 | Meetup北京站全解析
场景描述:2019 年 7 月,Apache Pulsar 正式发布了 2.4.0 版本,在 2.3.2 版本的基础上新增了诸多功能并修复了大量漏洞,包括存储端、Broker 端、Schema、安全、客户端、Pulsar Functions、Pulsar IO、Pulsar Kafka、Pulsar Flink 和 Pulsar Storm 等多方面。
大数据真好玩
2019-10-23
8060
MQ详解及四大MQ比较
一、消息中间件相关知识 1、概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2、消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器,作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者,业务的发起方,负责生产消息传输给broker, 2.3 Consumer 消息消费者,业务的处理方,负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理 2.4 Topic 主题,发布订阅模式下的消息统一汇集地,不同生产者向topic发送消息,由MQ服务器分发到不同的订阅者,实现消息的 广播 2.5 Queue 队列,PTP模式下,特定生产者向特定queue发送消息,消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收 2.6 Message 消息体,根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包,来封装业务数据,实现消息的传输 3 消息中间件模式分类 3.1 点对点 PTP点对点:使用queue作为通信载体
大数据真好玩
2019-08-08
9.5K0
关于MQ面试的几件小事 | 如何保证消息队列高可用和幂等
RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式。 (1)单机模式: 单机模式就是demo级别的,生产中不会有人使用。 (2)普通集群模式 普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例,每个机器启动一个。但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面,但是其他的实例都同步了这个queue的元数据。在你消费的时候,如果连接到了另一个实例,他会从拥有queue的那个实例获取消息然后再返回给你。
大数据真好玩
2019-08-08
1.4K0
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