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循环神经网络(RNN)简介
神经网络
卷积神经网络
之前介绍的全连接神经网络和卷积神经网络的模型中，网络结构都是从输入层到各隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接（或者部分连接）的，但每层之间的节点是无连接的。
用户6021899
2020-01-17
861
0
卷积神经网络处理图像识别（三）
卷积神经网络
神经网络
下面是测试Batch的总Loss和验证集上的准确率的收敛趋势图。由于我的电脑性能不好，所以我大幅度削减了待训练参数个数。尽管如此，2000轮训练之后，在验证集上5000个图片的预测正确率已达98.3%。如若不削减参数，准确率可达99.4%。
用户6021899
2019-11-25
793
0
卷积神经网络处理图像识别（一）
神经网络
卷积神经网络
在全连接神经网络中，同一层中的节点（即神经元）组织成一列，每相邻两层之间的节点都有边相连, 上一层的输出作为下一层的输入。
用户6021899
2019-11-24
1.3K
0
卷积神经网络处理图像识别（二）
卷积神经网络
其中的全连接层还引入了dropout的概念。dropout在训练时会随机将部分节点的输出改为0（使神经元以一定概率失活）。dropout可以避免过拟合(overfitting)问题。
用户6021899
2019-11-23
717
0
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