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Asciinema：一款强大的终端录屏工具
工具
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网站
服务器
终端录屏工具asciinema是一个免费和开源的解决方案，用于记录终端会话并在网上分享。它支持在终端内直接录制，提供播放、复制粘贴和嵌入功能。安装方面，支持多种操作系统，包括Linux、MacOS和FreeBSD。使用上，通过命令行界面即可轻松录制、播放和分享终端会话。此外，asciinema还支持自托管服务器，允许用户完全掌控录制内容。对于不支持<script> 标签的网站，还可以通过动画 GIF 文件来嵌入演示。
用户3578099
2024-04-19
79
0
XGB-1：XGBoost安装及快速上手
模型
数据
性能
xgboost
二进制
XGBoost是“Extreme Gradient Boosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。它由陈天奇（Tianqi Chen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。
用户3578099
2024-04-18
83
0
PP-LCNet 一种轻量级的CPU卷积网络
模型
网络
性能
cpu
函数
本文提出了一种名为PP-LCNet的轻量级网络，该网络基于MKLDNN加速策略，旨在提高轻量级模型在多种任务上的性能。本文介绍了能够在几乎不增加延迟的情况下提升网络准确度的技术。通过这些改进，PP-LCNet的准确度显著优于具有相同推理时间的先前网络结构。如图1所示，它的性能优于当前大多数前沿模型。在计算机视觉的后续任务（如目标检测、语义分割等）中，它也展现出卓越的性能。所有实验都是基于PaddlePaddle平台实现的。相关的代码和预训练模型可以在PaddleClas上获取。
用户3578099
2024-04-17
129
0
Git合并利器：Vimdiff使用指南
txt
工具
解决方案
git
merge
使用 vimdiff 作为 Git 的合并工具确实可能会让新手感到困惑，但它是一个功能强大的工具，一旦掌握了它，就可以非常高效地进行代码合并和比较。以下是一个简短的教程，旨在帮助理解 vimdiff 的基本用法以及如何利用它来进行 Git 合并。
用户3578099
2024-04-10
102
0
XGBoost中的参数介绍
xgboost
模型
排序
数据
算法
在运行XGBoost之前，必须设置三种类型的参数：通用参数、提升器参数和学习任务参数。
用户3578099
2024-03-25
81
0
神经网络压缩
网络
性能
压缩
神经网络
模型
为什么需要进行神经网络压缩，因为有些服务需要部署，设备内存和计算能力有限，需要进行模型压缩，在设备上运行的好处是低延迟，隐私性。
用户3578099
2024-03-25
87
0
Hyperopt自动化调参工具实践II
自动化
工具
函数
实践
搜索
在指定要最小化的目标函数时，Hyperopt提供了几个灵活性/复杂性逐渐增加的级别。作为设计者需要考虑的问题是：
用户3578099
2024-03-25
53
0
Hyperopt自动化调参工具实践I
函数
实践
搜索
自动化
工具
Hyperopt的任务是在一组可能的参数上找到标量值的最佳值，该标量值可能是随机的。
用户3578099
2024-03-13
91
0
基于Jupyter快速入门Python|Numpy|Scipy|Matplotlib
scipy
入门
python
jupyter
matplotlib
在深入探讨 Python 之前，简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行，因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。另一方面，Colab 是 Google 的 Jupyter 笔记本版本，特别适合机器学习和数据分析，完全在云端运行。Colab 可以说是 Jupyter 笔记本的加强版：它免费，无需任何设置，预装了许多包，易于与世界共享，并且可以免费访问硬件加速器，如 GPU 和 TPU（有一些限制）。 在 Jupyter 笔记本中运行教程。如果希望使用 Jupyter 在本地运行笔记本，请确保虚拟环境已正确安装（按照设置说明操作），激活它，然后运行 pip install notebook 来安装 Jupyter 笔记本。接下来，打开笔记本并将其下载到选择的目录中，方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后，切换到该目录并运行 jupyter notebook。
用户3578099
2024-03-13
73
0
Datawhale-Sora技术原理分享
数据
原理
https
file
模型
用户3578099
2024-03-04
115
0
解锁服务器外联：TinyProxy一键搭建指南
代理
服务
服务器
配置
域名
在服务器需要访问外网的情况下，由于网络安全等原因，许多生产服务器限制了对外网的访问。本文介绍如何通过在一台能够访问外网的服务器上部署TinyProxy来实现代理，使得其他服务器可以通过该代理访问外网。
用户3578099
2024-02-26
762
0
BATSIGN 世界上最简单的个人电子邮件通知 API
api
服务
服务器
客户端
配置
今天看邮箱，发现有封邮件，在垃圾箱，看了一眼挺真诚的不是骗子，应该是应用者进行宣传什么的，也挺不容易的。
用户3578099
2024-02-26
79
0
Gunicorn性能优化：提升Python Web应用的服务效率
python
gunicorn
服务
效率
性能优化
在Python Web开发中，Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，常常作为Web应用（如Django或Flask）与反向代理或负载均衡器之间的桥梁。为了充分发挥其性能，本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。
用户3578099
2024-02-04
166
0
Git LFS: 简单高效的大文件版本控制
版本控制
服务器
工作
git
存储
可以看到，git限制上传大小是100MB，超过的话就会报错，找了一圈，学到了一个新东西git LFS，这里记录一下。
用户3578099
2024-01-10
283
0
理解人脸识别中的训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set
人脸识别
gallery
set
集合
模型
在构建使用深度学习的人脸识别模型时，需要构建一个训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set来评估模型的性能。
用户3578099
2023-12-27
159
0
一文弄懂Python代码规范
python
代码规范
函数
异常
字符串
这份文档为主Python发行版中标准库的Python代码提供了编码规范。请参阅相关的信息性PEP，该PEP描述了Python C实现中的C代码的样式指南。
用户3578099
2023-12-11
152
0
定时任务不准时？解析Linux服务器时间概念与调整策略
linux
定时任务
服务器
系统
硬件
在检测海外服务器日志的时候，发现脚本启动时间与定时任务设定的时间不一致，现进行问题排查。
用户3578099
2023-12-11
249
0
机器学习领域自适应学习domain adptation
机器学习
测试
模型
数据
自适应学习
训练数据和测试数据不一致，比如训练数据是黑白的，测试时彩色的，结果准确率非常低。 训练数据和测试数据有点差距的时候，能不能效果也能好呢？这就用到了领域自使用domain adptation
用户3578099
2023-12-01
130
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技术为业务赋能：深度剖析开发与业务的紧密结合
服务
开发
软件
系统
源码
很多做开发的同学有一种认知，技术最牛，进而忽视了对业务的理解和积累，眼里认为技术和游戏一样，有着层出不穷的新技术，更新迭代的非常快，而业务方面的知识是个人都会，这种认知是比较片面的且危险的，因为一旦不能时刻保持技术的迭代更新速度，且没有业务方面积累的话，其职业生涯恐怕不会太顺利。
用户3578099
2023-11-22
327
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Python程序打包指南：手把手教你一步步完成
python
打包
程序
后端
教程
最近感兴趣想将开发的项目转成Package，研究了一下相关文章，并且自己跑通了，走了一下弯路，这里记录一下如何打包一个简单的Python项目，展示如何添加必要的文件和结构来创建包，如何构建包，以及如何将其上传到Python包索引（PyPI）。
用户3578099
2023-11-16
913
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