首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

AI 算法笔记

同名公众号,分享算法编程学习和论文笔记,实战项目,翻译优秀的文章
专栏作者
163
文章
181227
阅读量
38
订阅数
简单盘点 CVPR2020 的图像合成论文
本文将简单盘点在 CVPR2020 上的图像合成方面的论文,然后给出下载地址以及开源代码 github(如果有开源)。
kbsc13
2020-08-06
8480
Github项目推荐|可视化 GAN 的训练过程
今天介绍的一个开源的 github 项目,主要是实现了对 GAN 训练过程的可视化代码,项目链接如下:
kbsc13
2020-05-27
4860
10个实用的机器学习建议
原文:https://medium.com/modern-nlp/10-great-ml-practices-for-python-developers-b089eefc18fc
kbsc13
2020-04-23
3860
20191215周学习总结
最近会打算每周总结一下学习的内容,主要内容可能是看过的书的一些学习笔记、论文阅读、学习的知识点以及推荐一些文章。
kbsc13
2019-12-18
3870
目标检测实战项目『体验篇』
目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。
kbsc13
2019-12-02
5830
Faster R-CNN 目标检测体验篇
上次我们分享了目标检测 One-Stage 的代表 YOLO,从体验、理论到代码实战。其实 One-Stage 还有一个代表是 SSD ,这个等到下一次我们再讲解,因为 SSD 涉及到部分 Two-Stage 目标检测的知识。
kbsc13
2019-12-02
1.1K0
图像处理,计算机视觉和人工智能之间的差异
图像处理和计算机视觉是超级令人兴奋的研究和研究领域。随着人工智能的进步,这两个领域都在不断发展。
kbsc13
2019-09-05
1K0
你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?
深度学习中调参其实是一个比较重要的技巧,但很多时候都需要多尝试多积累经验,因此算法工程师也被调侃为调参工程师。
kbsc13
2019-08-28
6330
深度学习的一些经验总结和建议| To do v.s Not To Do
昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do,有些观点赞同,有些不赞同,是现在算法岗位这么热门,已经不像几年前一样,可能跑过一些项目、懂点原理就可以了,现在对大家的要求更高,尤其工程能力更不可缺少,只跑过一些iris鸢尾花分类、啤酒与尿布、猫狗分类等的同学需要再提高提高,因为竞争太激烈了,我在这里结合我自己的经验总结一下吧~
kbsc13
2019-08-19
5130
[周末阅读]认知和规划,以及推荐几个入门教程Github
本来预计每个周末一篇读后感,但从上次分享[周末阅读]如何培养你的自信和正确认识财富、创造财富,过了两周,才有时间写下第二篇,实在抱歉了,文末有抽奖,谢谢各位的支持!
kbsc13
2019-08-16
5760
实战|手把手教你训练一个基于Keras的多标签图像分类器
原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/
kbsc13
2019-08-16
1.8K1
必读的10篇关于GAN的论文
上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情,如果想进一步了解 GAN,学习研究 GAN,可以先从这 10 篇论文开始。
kbsc13
2019-08-16
9710
资源 | 最新的细粒度图像分析资源
图来自http://www.weixiushen.com/project/Awesome_FGIA/Awesome_FGIA.html
kbsc13
2019-08-16
1.4K0
20190624一周文章阅读和收藏: 图像分类、检测,NLP,Python编程
打算每周整理下这周看过觉得不错的文章,主要是机器学习、深度学习、Python编程方向的,包括但不局限于论文、综述、有趣的项目以及工具教程推荐,目前这个系列的名字还没想好,就先这样命名吧
kbsc13
2019-08-16
7120
来了解下计算机视觉的八大应用
之前通过三篇文章简单介绍了机器学习常用的几种经典算法,当然也包括了目前很火的 CNNs 算法了:
kbsc13
2019-08-16
1K0
如果你还不了解GBDT,不妨看看这篇文章
这是来自读者的一篇投稿,因为公众号对 Latex 公式支持不是很好,所以可以点击文末 “阅读原文“ 进行阅读。同时也希望觉得有帮助的欢迎到作者的 Github 上 star !
kbsc13
2019-08-16
7530
特征工程(完)
这也是特征工程系列最后一篇文章,介绍特征提取、特征选择、特征构建三个工作,通常特征工程被认为分为这三方面的内容,只是我将前面的数据&特征预处理部分都加入到这个系列。
kbsc13
2019-08-16
8930
[资源推荐] 必须收藏的两个查找论文和代码实现的网站!
无论是研究方向是 AI 方面的学生,或者是做机器学习方面的算法工程师,在掌握基础的机器学习相关知识后,都必须掌握搜索论文的技能,特别是研究或者工作领域方向的最新论文,更进阶一点的技能,就是可以复现论文的算法,这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法,但是在能够掌握这项技能前,我们希望能够搜索到其他人复现的代码。
kbsc13
2019-08-16
2.2K0
[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(下)
http://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/
kbsc13
2019-08-16
5620
[资源分享] TensorFlow 官方中文版教程来了
最近,TensorFlow 提供了中文版的教程(Tutorials)和指南(Guide)。
kbsc13
2019-08-16
9430
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档