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AI 算法笔记

同名公众号,分享算法编程学习和论文笔记,实战项目,翻译优秀的文章
专栏作者
163
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180581
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38
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简单盘点 CVPR2020 的图像合成论文
本文将简单盘点在 CVPR2020 上的图像合成方面的论文,然后给出下载地址以及开源代码 github(如果有开源)。
kbsc13
2020-08-06
8380
基于 opencv 的图像处理入门教程
虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主,但实际上很多时候对图片的很多处理方法,并不需要采用深度学习的网络模型,采用目前成熟的图像处理库即可实现,比如 OpenCV 和 PIL ,对图片进行简单的调整大小、裁剪、旋转,或者是对图片的模糊操作。
kbsc13
2020-07-16
2.2K0
SRZoo--深度学习图像超分辨率工具
今天要介绍的是 Github 上一个基于深度学习的超分辨率工具--SRZoo,并且它还提供了多个预训练模型。Github 地址:
kbsc13
2020-06-24
1.7K0
Github|基于 Jittor 的 GAN 模型库
今天介绍一个 Github 项目---集成了 27 种 GAN 模型的 Jittor-GAN,项目地址:
kbsc13
2020-06-12
4800
如何在图片上添加文本信息
给图片添加文本信息是非常常见的需求,通常需要添加的文本信息分为中文文字或者是非中文的文字,比如数字和英文,对这两类的实现方法也有所不同,非中文的文本信息可以直接用 opencv 实现,而中文文本需要使用 PIL ,因为 opencv 不支持中文。
kbsc13
2020-06-03
1.9K0
Github|类别不平衡学习资源(上)
今天推荐的是一个 github 项目,项目地址如下,主要是类别不平衡学习的论文、代码、框架、库等资源
kbsc13
2020-05-27
9280
是选择Keras还是PyTorch开始你的深度学习之旅呢?
原文:https://medium.com/@karan_jakhar/keras-vs-pytorch-dilemma-dc434e5b5ae0
kbsc13
2020-05-22
5180
60分钟快速入门PyTorch
本文是翻译自官方版教程--DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ,一份 60 分钟带你快速入门 PyTorch 的教程。
kbsc13
2020-05-22
1K0
2020年计算机视觉学习指南
原文:https://towardsdatascience.com/guide-to-learn-computer-vision-in-2020-36f19d92c934
kbsc13
2020-05-08
4910
深度学习算法简要综述(下)
原文:https://theaisummer.com/Deep-Learning-Algorithms/
kbsc13
2020-04-07
4350
深度学习算法简要综述(上)
自从 2012 年在一个图像识别比赛上,一个神经网络的性能超过人类后,深度学习就火了起来,但当时只有少数人会预料到接下来会发生什么。
kbsc13
2020-03-25
7550
AI知识点(1)--激活函数
激活函数是神经网络中非常重要的一个内容,神经网络是受到生物神经网络的启发,在生物神经网络中也存在着激活函数,而且激活函数决定了神经元之间是否要传递信号,而在人工的神经网络中,激活函数的作用则主要是给网络添加非线性因素,使得网络可以逼近任意复杂的函数,一个简单的神经元如下图所说,其中 f 表示的就是激活函数。
kbsc13
2019-12-31
6450
Nginx快速搭建和基本使用
最近在工作中项目需要上线,所以也了解到关于一些部署上线的知识内容,Nginx 就是其中一个知识点,主要是可以用它来进行负载均衡,本文的目录如下:
kbsc13
2019-12-31
4830
数据科学家令人惊叹的排序技巧
原题 | Surprising Sorting Tips for Data Scientists
kbsc13
2019-12-03
1.2K0
目标检测实战项目『体验篇』
目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。
kbsc13
2019-12-02
5780
人脸表情识别从0到部署,猜猜『轮到你了』的微笑狼人到底是谁!
先展示一下我的结果。我们测试的图片当然是当前最热的 nihongo 电视剧『轮到你了』的 CP 二阶堂和黑岛了
kbsc13
2019-11-21
5290
机器学习在线手册:像背托福单词一样学机器学习
建议有时间的同学可以这三个部分按照顺序学习,时间少的同学,我建议直接看机器学习经典算法,遇到问题查一下数学基础,也可以一边看机器学习经典算法,一边看统计学习方法,查漏补缺。
kbsc13
2019-11-14
4350
一文了解类别型特征的编码方法
一般特征可以分为两类特征,连续型和离散型特征,而离散型特征既有是数值型的,也有是类别型特征,也可以说是字符型,比如说性别,是男还是女;职业,可以是程序员,产品经理,教师等等。
kbsc13
2019-11-07
1.1K0
Mac 下安装配置 Python 开发环境
首先是先安装 Home-brew, 它是一款软件包管理工具,通过它可以很方便的安装/卸载软件工具等,类似于 Linux 下的 apt-get,node 的npm等包管理工具。
kbsc13
2019-11-07
1.4K0
如何用 Python 给照片换色
最近遇到了一个需求,就是对图片进行色彩风格转换,让一个物体可以以各种不同的色彩来呈现。
kbsc13
2019-10-31
1.2K0
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