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大数据技术架构

纯大数据技术分享,HBase/Kafka/Flink等技术栈,原理与实践,源码分析等。欢迎订阅公众号:大数据技术架构
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关于ElasticSearch性能调优几件必须知道的事
ElasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎,常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统,其中Logstash是ETL工具,Kibana是数据分析展示平台。ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略,ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件,ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用。ElasticSearch是使用开源全文检索库ApacheLucene进行索引和搜索的,说架构必须和Lucene的一些东西打交道。
大数据技术架构
2020-07-07
1K0
一文彻底搞懂 CMS GC 参数配置
近期整理多个 HBase 集群的 JVM 参数,发现都是默认的 CMS GC 配置,如何调优 JVM 参数就成了一个绕不过的话题。因此,为了寻求一个 CMS GC 的 JVM 合理参数配置,笔者参考多篇社区文章及相关博客,总结了一些 CMS 相关的知识点,以及一套基于 CMS 的 JVM 参数配置。
大数据技术架构
2019-11-28
3.9K0
Python happybase 操作 HBase 最佳实践
这几天玩了一下Python,不得不说Python真的很好用,但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包,因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java(这块也是不得已为之)。Python从小白到入门,描述不对的地方请多指出。
大数据技术架构
2019-11-12
2.3K0
如何做好 Elasticsearch 性能指标监控
声明:本文是较早的一篇关于Elasticsearch性能指标监控的博文,内容总结全面,作者 Emily Chang,原文地址:https://www.datadoghq.com/blog/monitor-elasticsearch-performance-metrics,由杨文波同学翻译。
大数据技术架构
2019-09-29
1.4K0
基于磁盘的Kafka为什么这么快
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储,但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点,其吞吐量动辄几万、几十上百万,这其中的原由值得我们一探究竟。本文属于Kafka知识扫盲系列,让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计。
大数据技术架构
2019-08-16
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Apache Spark 内存管理详解(上)
本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于Spark 2.1版本,阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础,了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。
大数据技术架构
2019-08-16
1.9K0
基于磁盘的Kafka为什么这么快
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储,但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点,其吞吐量动辄几万、几十上百万,这其中的原由值得我们一探究竟。本文属于Kafka知识扫盲系列,让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计。
大数据技术架构
2019-08-15
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