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大数据技术架构

纯大数据技术分享,HBase/Kafka/Flink等技术栈,原理与实践,源码分析等。欢迎订阅公众号:大数据技术架构
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Apache Hudi:统一批和近实时分析的存储和服务
一篇由三位Hudi PMC在2018年做的关于Hudi的分享,介绍了Hudi产生的背景及设计,现在看来也很有意义。
大数据技术架构
2020-03-25
1.5K0
穿梭时空的实时计算框架——Flink对于时间的处理
Flink对于流处理架构的意义十分重要,Kafka让消息具有了持久化的能力,而处理数据,甚至穿越时间的能力都要靠Flink来完成。
大数据技术架构
2019-09-08
9570
详解Kafka:大数据开发最火的核心技术
大数据时代来临,如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章:如何全方位掌握Kafka核心技术)!据统计,有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka,包括所有TOP10旅游公司,7家TOP10银行,8家TOP10保险公司,9家TOP10电信公司等等。
大数据技术架构
2019-08-16
8620
Spark vs. Flink -- 核心技术点
Apache Spark 是一个统一的、快速的分布式计算引擎,能够同时支持批处理与流计算,充分利用内存做并行计算,官方给出Spark内存计算的速度比MapReduce快100倍。因此可以说作为当下最流行的计算框架,Spark已经足够优秀了。
大数据技术架构
2019-08-16
1.6K0
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