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Coggle数据科学

Coggle全称Communicatio For Kaggle，专注数据科学领域竞赛相关资讯分享。微信公众号：Coggle数据科学

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Kaggle知识点：缺失值处理

编程算法数据分析

在进行数据竞赛中，数据预处理阶段经常需要对数据进行缺失值处理。关于缺失值的处理并没有想象中的那么简单。以下为一些经验分享，基本涵盖了大部分处理方式。

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2022-05-05

1.8K0

时序预测竞赛之异常检测算法综述

c++编程算法

本文将介绍在时间序列预测相关问题中常见的异常检测算法，可以很大程度上帮助改善最终预测效果。

Coggle数据科学

2022-05-05

1.1K0

Kaggle知识点：类别特征处理

数据处理编程算法 css

类别型特征（categorical feature）主要是指职业，血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式，大多数算法模型不接受数值型特征的输入，针对数值型的类别特征会被当成数值型特征，从而造成训练的模型产生错误。

Coggle数据科学

2022-05-05

1.3K0

一文梳理2017腾讯广告算法大赛决赛方案

特征工程模型测试编程算法

时隔两年，这篇决赛方案梳理悄然登场，主要针对前十名的方案进行学习，17的腾讯赛算法是比较早的ctr比赛，很多方法都值得借鉴，同时也不乏有经典的操作。当时的我还没有开始参加数据竞赛，不过在之后的比赛中，也常分析这场经典赛事。接下来让我们回到两年前，以前来学习优秀方案。

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2021-12-24

1K0

TIANCHI-全球城市计算挑战赛-完整方案及关键代码分享（季军）

特征工程编程算法腾讯云测试服务

首先很幸运能和杰少、林有夕成为队友，与你们一起比赛真是件无比轻松的事情。同时希望我的分享与总结能给大家带来些许帮助，并且一起交流学习。

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2021-12-24

5540

小米广告算法（CTR组）招聘

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

来自小米商业算法部广告算法（CTR组）的广告推荐职位，感兴趣的小伙伴，欢迎将简历投递至：wanghe11@xiaomi.com

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2021-07-06

5370

Kaggle知识点：文本相似度计算方法

NLP 服务编程算法数据挖掘

文本相似度是指衡量两个文本的相似程度，相似程度的评价有很多角度：单纯的字面相似度（例如：我和他 v.s. 我和她），语义的相似度（例如：爸爸 v.s. 父亲）和风格的相似度（例如：我喜欢你 v.s. 我好喜欢你耶）等等。

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2021-02-23

2.5K0

机器学习中“距离与相似度”计算汇总

涵盖了常用到的距离与相似度计算方式，其中包括欧几里得距离、标准化欧几里得距离、曼哈顿距离、汉明距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离、闵科夫斯基距离、编辑距离、余弦相似度、杰卡德相似度、Dice系数。

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2020-12-16

3K0

数据竞赛之常见数据抽样方式

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

该抽样方法是按等概率原则直接从总中抽取n个样本，这种随机样本方法简单，易于操作；但是它并不能保证样本能完美的代表总体，这种抽样的基本前提是所有样本个体都是等概率分布，但真实情况却是很多数样本都不是或无法判断是否等概率分布。在简单随机抽样中，得到的结果是不重复的样本集，还可以使用有放回的简单随机抽样，这样得到的样本集中会存在重复数据。该方法适用于个体分布均匀的场景。

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2020-12-15

1.2K0

深入理解推荐系统：Fairness、Bias和Debias

推荐系统编程算法

作为【推荐系统】系列文章的第四篇，将以推荐系统的“Fairness公平性”作为今天的主角，会从四个方面来介绍Fairness的相关问题、解决方案、相关比赛和参考文献。

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2020-07-27

8960

厦门国际银行 “数创金融杯”数据建模大赛-冠军分享

特征工程腾讯云测试服务数据分析机器学习编程算法

成员介绍：团队成员由当下国内赛圈著名选手组成，一月三冠选手宁缺，赛圈网红林有夕，以及最具潜力选手孙中宇组成。

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2020-06-23

1.3K0

冠军7w美金，2020腾讯广告算法大赛正式开始！！！

腾讯广告算法大赛编程算法 https 网络安全 github

期待已久的2020腾讯广告算法大赛终于开始了，本届赛题“广告受众基础属性预估”。本文将给出基本解题思路，以及最完备的竞赛资料，助力各位取得优异成绩！！！

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2020-04-17

9340

深入理解推荐系统：召回

linux 编程算法推荐系统

鱼遇雨欲语与余：深入理解YouTube推荐系统算法zhuanlan.zhihu.com

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2020-04-03

2.9K0

GNN 系列（三）：GraphSAGE

编程算法数据结构

在GCN的博文中我们重点讨论了图神经网络的逐层传播公式是如何推导的，然而，GCN的训练方式需要将邻接矩阵和特征矩阵一起放到内存或者显存里，在大规模图数据上是不可取的。其次，GCN在训练时需要知道整个图的结构信息(包括待预测的节点), 这在现实某些任务中也不能实现(比如用今天训练的图模型预测明天的数据，那么明天的节点是拿不到的)。GraphSAGE的出现就是为了解决这样的问题，这篇文中我们将会详细得讨论它。

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2019-09-12

1K0

TIANCHI-津南数字制造算法挑战赛【赛场一】基本分析&Baseline

有趣的是，训练集中缺失值比较多的A23和A21在测试集中并无缺失，同样地，测试集中缺失概率达67%的A25、A27和A20反而在训练集中并无缺失。(此处作者笔误，缺失率只有0.67%)

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2019-09-12

6190

2018科大讯飞AI营销算法大赛总结及完整代码（冠军）

特征工程编程算法

bettenW/2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1github.com

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2019-09-12

2K0

奇异值分解(SVD)原理

数据分析编程算法机器学习神经网络深度学习

的图片，如果以像素值作为特征，那么每张图片的特征维度是10000。当进行PCA降维时，难点在于我们构造协方差矩阵时，维度达到

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2019-09-12

1.9K0

动态规划问题总结

动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度，因此它比回溯法、暴力法等要快许多。首先，我们要找到某个状态的最优解，然后在它的帮助下，找到下一个状态的最优解。

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2019-09-12

1.1K0

2019腾讯广告算法大赛入门-Part1（竞赛小白晋升之路）

编程算法云镜（主机安全）网络安全

这试腾讯的第三届广告算法大赛，也是我第二次参加，18年很意外的拿到第十一名，虽然距离决赛只差一步，不过结果还是很令我满意的，毕竟去年的我只是初打比赛不久的小白。作为过来人，我想在此分享下我的基本解题思路。让我们一起打比赛吧！！！

Coggle数据科学

2019-09-12

9890

TIANCHI-全球城市计算挑战赛-完整方案及关键代码分享（季军）

首先很幸运能和杰少、林有夕成为队友，与你们一起比赛真是件无比轻松的事情。同时希望我的分享与总结能给大家带来些许帮助，并且一起交流学习。

Coggle数据科学

2019-09-12

1.6K1

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