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Spark系列(四)RDD编程
spark
大数据
数据结构
缓存
分布式
Spark大数据处理的核心是RDD,RDD的全称为弹性分布式数据集,对数据的操作主要涉及RDD的创建、转换以及行动等操作,在Spark系列(二)中主要介绍了RDD根据SparkContext的textFile创建RDD的方法,本小节将介绍RDD编程之转换(Transform)和行动(Action)两种操作。
张凝可
2019-08-22
384
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RDD分区理解
spark
java
大数据
缓存
一个HDFS文件的RDD将文件的每个文件块表示为一个分区,并且知道每个文件块的位置信息。这些对应着数据块的分区分布到集群的节点中,因此,分区的多少涉及对这个RDD进行并行计算的粒度。首先,分区是一个逻辑概念, 变换前后的新旧分区在物理上可能是同一块内存或者是存储。
张凝可
2019-08-22
1.2K
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