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Java工程师成长之路

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hadoop中HDFS的NameNode原理
1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等。 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会有3个副本
老梁
2019-09-10
6320
大数据基础Hadoop 2.x入门
hadoop概述 存储和分析网络数据 三大组件 MapReduce 对海量数据的处理 思想: 分而治之 每个数据集进行逻辑业务处理map 合并统计数据结果reduce HDFS 储存海量数据 分布式存储 安全性高 副本数据 YARN 分布式资源管理框架 管理整个集群的资源(内存、CPU核数) 分配调度集群资源 Common 工具 hadoop生态圈 Hive(蜜蜂)通过使用sql语句来执行hadoop任务 HBase 存储结构化数据的分布式数据库 HBase放弃了事务特性,追求更高的扩展
老梁
2019-09-10
3070
Spark从入门到精通(一)
什么是Spark 大数据计算框架 离线批处理 大数据体系架构图(Spark) Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架:比如Spark Core用于离线计算,Spark SQL用于交互式查询,
老梁
2019-09-10
3620
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