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逸繁

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机器学习-Kmeans
给定N个训练样本(未标记的){x 1 , . . . , x N },同时给定结果聚类的个数K 目标:把比较“接近”的样本放到一个cluster里,总共得到K个cluster
步履不停凡
2022-09-09
4300
利用朴素贝叶斯实现简单的留言过滤
  贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。而我们所想要实现的留言过滤其实是一种分类行为,是通过对于概率的判断,来对样本进行一个归类的过程。
步履不停凡
2019-09-30
7490
算法常见问题
逻辑回归要点:逻辑回归是通过sigmoid函数使损失函数达到最小或者是似然函数达到最大通过相应的优化算法求出其中的参数值实现分类。(什么优化算法:了解过梯度下降的原理实现,sklearn包里solver中有个可以设置选择哪个优化算法:lbfs、liblinear……)
步履不停凡
2019-09-11
7690
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