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来自戴尔世界的未来展望（Tech Blog）
神经网络
深度学习
人工智能
戴尔世界(Dell World)是在上周举行的，今年的情况肯定与往年不同，因为它是在虚拟页面上完成的。戴尔世界最有趣的部分之一是关于未来的会议。在过去的几年中，它迎来了第四次工业革命的到来和即将到来的机器人技术浪潮。
谭雪儿
2021-01-15
700
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新冠肺炎疫情时代高科技研发的关键作用（IT）
5g
云计算
神经网络
深度学习
在新冠肺炎时代，继续保持和增加研发(R&D)支出对于高科技供应商提供新的解决方案和服务、不断创新，并使其业务从全球大流行的负面影响中反弹至关重要。
谭雪儿
2021-01-15
805
0
机器学习正在改变软件测试的未来
腾讯云测试服务
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
大多数软件开发团队认为他们的测试效果不佳。他们知道质量缺陷的影响是巨大的，因此他们在质量保证上投入了大量资金，但是他们仍然没有得到想要的结果。这不是由于缺乏人才或精力-支持软件测试的技术根本无效。该行业服务不足。
田冠宇
2020-12-25
780
0
开源组织合并以获得更好的高科技牵引
对象存储
神经网络
深度学习
人工智能
开源
Linux基金会正在加倍致力于开源合作，以推动更多使用人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)的技术创新。10月25日，LF AI基金会和ODPi合并成立了LF AI和数据基金会。
用户8054111
2020-12-20
277
0
机器学习正在改变软件测试的未来（Computing）
腾讯云测试服务
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
大多数软件开发团队认为他们的软件测试能力不足。他们明白质量缺陷所带来的影响是巨大的，在质量保证方面投入了大量资金，但仍然没有得到想要的结果。这并不是因为缺乏人才或努力，而是因为软件测试的技术效率极低。软件测试这一行业一直没有得到很好地发展。
谭雪儿
2020-12-18
839
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techou
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吴亚芳
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shellmik
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用户6430184
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五项需要拥抱的新时代技术
linux
神经网络
深度学习
人工智能
物联网
健康和公共安全的未来将由组织如何采用现代数字技术来提高运作效率、多机构协作和决策来确定。
用户8054111
2020-12-14
220
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IBM的人工智能的优势
神经网络
深度学习
人工智能
linux
最初的目标是医疗保健部门，专注于做出困难的诊断，我仍然记得他们的第一个公共验证测试。他们解决了一个困扰医生多年的问题，那就是一个有奇怪症状和未被诊断的痛苦疾病的女人。在15分钟内，系统确定了她的问题的原因和可能的治疗方法。
用户8054111
2020-12-14
603
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科技就业市场在不久的将来炙手可热——科技人才最热门类别
数据分析
神经网络
深度学习
人工智能
区块链
Job.com的联合创始人兼首席愿景官Arran Stewart告诉TechNewsWorld：“人工智能和区块链是IT领域的两个关键市场，预计将继续保持逐年增长。” 到2027年，人工智能的复合年均增长率（CAGR）预计将超过42％，而到2025年，区块链的复合年增长率将超过67％，这两个领域“代表了IT领域最大的增长领域，美国市值达到1万亿美元，”斯图尔特说。 他预测，在未来三年中，对数据科学家，程序员和区块链专业程序员的需求将会增加。 斯图尔特指出，其他领域是物流，尤其是在自动驾驶汽车和交付领域，这是由于对使用人工智能和机器学习来创新，改善和更新运输领域的投资增加了。 “金融技术（Fintech）和隐私向着区块链的未来也发生了很大的变化，因此这些行业在未来十年可能会吸收更多的人才。”
YH
2020-12-14
275
0
人工智能管理供应链的潜力
神经网络
深度学习
人工智能
人工智能对世界各地的技术进行了显着的改变。然而，也许AI最显着的潜力是其在供应链行业中的作用。 人工智能已将供应链流程从被动式变为主动式，这在未来数据驱动流程的运行方式上将产生更大的变化。人工智能在供应链中的真正作用是增强和增强人类智能和决策能力。根据Supplyframe的专家所说，这与某些人认为过时的智能有很大不同。 人工智能在供应链中扮演着双重角色。首先是使整个供应链功能中的重复性任务和流程自动化。第二是实现战略决策和协作的新形式。 随着诸如AI和ML（机器学习）之类的技术在供应链中变得越来越普遍，供应链管理软件提供商Kinaxis相信这些工具可以提供帮助，但前提是公司必须确定业务问题的根源。否则，对AI的投资将无法获得回报。 大流行迫使几乎每个行业的公司重新考虑其供应链。这种推动使工业从对其他国家的依赖转移到了提高自身生产材料能力的新目标。 因此，通过使用AI来缩小和本地化供应链流程的价值比以往更加明显。这使AI成为至关重要的工具。 人工智能具有巨大的潜力来影响全球供应链。它可以接管费时且容易出错的手动工作。萨里大学法学院法学和健康科学教授，萨里大学医学兼职助理教授赖安·阿伯特（Ryan Abbott）表示，这可以使人工智能更有效地预测需求，缩短交货时间，降低成本并接管客户支持角色。加州大学洛杉矶分校戴维·格芬医学院。 他对TechNewsWorld表示：“涉及数百个采购，生产和分销系统的全球物流网络的复杂性使AI的使用对于确保做出明智而敏捷的决策至关重要。”
YH
2020-12-14
538
0
自主的端到端测试
腾讯云测试服务
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习在端到端测试中的核心优势是能够利用高度复杂的产品分析数据来识别和预测用户需求。 ML驱动的测试能够观察Web应用程序上的每个用户交互，了解用户经历的常见（和边缘）过程，并确保这些用例始终按预期运行。 如果该机器正在测试许多应用程序，那么它可以从所有这些应用程序中学习，以预期对应用程序的新更改将如何影响用户体验。 借助这些数据，机器学习驱动的测试已经可以比人类建立更好，更有意义的测试。 由ML驱动的自动化开发的测试比由人类构建的测试自动化更快，更便宜地构建和维护。 这样的测试可以带来更快（和更高质量）的部署，这对任何工程副总裁的预算都是一个福音。
YH
2020-12-14
417
0
2020及之后的五个云计算趋势
自动化
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
云科技在过去的十五年内不断成熟，现在已经完美地完成了从过去信息技术业内部的财富到如今云科技驱动的灵活的工作场所的转变。
zstt8054929
2020-12-10
591
0
2020年四大销售实现预测（Technology）
神经网络
深度学习
人工智能
现在是具有成长意识的组织及其销售领导者开始对今年进行评估并同时展望下一年的时候了，也是时候确定改进机会，预测行业变化并巩固销售战略的时候了，该战略将与B2B买家、新兴技术和随着公司业务目标不断变化的期望保持一致。
吴亚芳
2019-12-26
527
0
利用技术修复有缺陷的弹劾程序（Technology）
神经网络
深度学习
人工智能
美国总统上周被弹劾时，人们发现弹劾，特别是撤换美国总统，是一个行不通的过程。纵观美国历史，有45位总统，而且鉴于没有人为该职位提供培训，您会认为其中有几位会被撤职。然而，弹劾已经三次未获解除。
吴亚芳
2019-12-24
282
0
利用AI打造更好，更快，更便宜的礼品购物未来
神经网络
深度学习
人工智能
如果您像我一样，那么每个圣诞节你都会害怕购物，因为弄清楚每个人想要什么是一场噩梦。您不知道人们在你能承担的价格范围内想要什么。即便您发现了，也没有简单的方法来确保他们自己没有买，或者别人没有为他们买。选择大小和颜色会加重这个噩梦。
shellmik
2019-12-23
701
0
您的健康数据面临泄露风险吗？(Security)
医疗
神经网络
深度学习
人工智能
我们最近看到了许多令人窒息的关于南丁格尔项目的新闻报道，这是谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松（Ascension）的半秘密合作。
吴亚芳
2019-12-23
393
0
2020年值得关注的6大客户服务趋势(Technology)
机器人
机器学习
渠道代理
神经网络
深度学习
2020年提供良好客户服务体验的基本原则将与2019年大致相同：客户将期待便捷的渠道解决方案，而这些解决方案几乎不需要他们付出任何努力。然而，随着面向客户服务的无摩擦、异步和个性化的私人消息传递渠道的兴起，品牌的联系中心必须相应地进行调整。
吴亚芳
2019-12-23
570
0
Facebook的新门户网站：更多追踪方式(Security)
神经网络
深度学习
人工智能
Facebook周三宣布了Portal家族的三个新成员：新的Portal，Portal Mini和Portal TV。
吴亚芳
2019-12-08
1.7K
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