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毛利学Python

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2021厦门招聘数据分析
这是一份来自厦门人才网的企业招聘数据,采集日期为 2021-01-14,总计 100,077 条记录,大小为 122 M,包含 19 个字段。
润森
2022-12-20
9830
7000 条北京的租房数据分析
这是一份北京的租房数据,总计7000 多 条记录,分为 8 个同样结构的 CSV 数据文件。
润森
2022-12-20
6530
130 万条深圳通刷卡数据分析
这是一份来自深圳市政府数据开放平台的深圳通刷卡数据,时间区间为 2018-08-31 到 2018-09-01,总计 1,337,000 条记录,大小为 335 M,包含 11 个字段。
润森
2022-12-20
8940
300 万条《野蛮时代》的玩家数据分析
这是一份手游《野蛮时代》的用户数据,共有训练集和测试集两个数据文件。二者之间数据无交集,合计大小 861 M,总记录数 3,116,941,包含字段 109 个。
润森
2022-12-20
4180
饭店流量指标预测
做这次考核作业用了4.5天时间,2天半的时间都在反复处理特征工程当中,1天半用来对比训练模型和做最后预测要提交的数据。
润森
2022-12-20
4840
关于项目如何获取
最近,有人问这个项目的代码和报告在哪里可以找到? 关于项目:一部分来源于个人,一部分来源于网络 这里演示下 打开小程序 📷 找到自己需要的项目,点击获取密码 📷 📷 关于项目失效,联系本人。 关于项目更新多少,什么方向,心情而定。
润森
2022-12-20
6310
yolov5 + deepsort实现了行人计数
本项目使用yolov5作为检测器,使用deepsort作为跟踪器,跟踪并计数镜头前走过的行人数量。
润森
2022-12-20
1K0
淘宝app的用户消费行为数据分析
本报告以淘宝app的用户消费行为数据为数据集,通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户(例如对高价值用户的维系、对低价值用户的适当舍弃等),降低运营成本最大化运营效果提供有力的数据支撑。
润森
2022-12-20
6380
boss直聘网数据分析项目
这次准备爬取boss直聘网的招聘信息,然后分析互联网发展排名前十的城市在互联网方面职位的薪水,学历要求,经验要求,等等信息。 准备从以下几个方面进行分析:
润森
2022-12-20
8240
智能盘点—钢筋数量AI识别
https://www.datafountain.cn/competitions/332
润森
2022-12-20
8440
基于Flask的学生管理系统
基于Flask的学生管理系统,可用于学校作业 📷 📷 📷 📷
润森
2022-12-20
4800
Python全栈疫情分析项目
本文利用数据挖掘、自然语言处理等技术挖掘疫情相关的数据,为疫情防控提供更多有效可靠信息,采用可视化工具使对疫情数据有一个更加直观了解分析,为相关决策的制定与实施提供科学的参考依据。
润森
2022-12-20
2570
UCI 信用卡数据集的二元分类分析
人工智能(AI)为改变我们分配信贷和处理风险的方式提供了一个机会,并创造了更公平、更包容的系统。人工智能可以避免传统的信用报告和评分系统,这有助于抛弃现有的偏见,使它成为一个难得的,改变现状的机会。然而,人工智能很容易朝另一个方向发展,加剧现有的偏见,创造出一个循环,加强有偏见的信贷分配,同时使贷款歧视更难找到。我们将通过开源模型Fairlearn来释放积极的一面,缓解偏见消极的一面。
润森
2022-12-20
1.8K0
Python调用百度API实现图像识别
使用百度API,ocr识别图片中的文字,参考网页https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/dk3iqnq51
润森
2022-12-20
8870
基于ElasticSearch通用小规模搜索引擎
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 并解压Elasticsearch,详细步骤自行搜索
润森
2022-12-20
2820
多模型电影短评情感分析
首先,从传统的特征提取方面对比了BOW、TF-IDF、N-Gram技术,并使用不同的机器学习算法构建了不同的子模型,然后又采用了Stacking模型融合技术对短评情感进行了进一步的探索,最后进阶到深度学习,构建神经网络模型进行文本分类。全文各个模型并不是参数最优,但也有一定的参考价值,因为针对不同的数据集,模型的预测结果都是不尽相同的。言归正传,下面一起来看看电影短评情感分析的结果吧!
润森
2022-12-20
4050
数据挖掘可视化系统
数据挖掘可视化系统 🌀 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。 数据挖掘:Python 后台技术:Flask 前端技术:HTML、JS、CSS、Echarts 配置完 Python 虚拟环境后,修改 .\js\DMVSystem.js 文件中的 var serverAddress 为本机地址后,运行 .\App\main.py,接着打开
润森
2022-12-20
7330
Python答题游戏
游戏使用python和pygame制作,暂没有使用到其他的外部库。title界面包括了游戏的名称和两个按键,“开始游戏”、“关于游戏”。制作了简单的动画,分别是游戏标题名的闪烁和两个按键的鼠标滑过时间。
润森
2022-12-20
1.9K0
基于Python的人脸识别考勤监控
在这个python项目中,我制作了一个考勤系统,该系统使用人脸识别技术进行考勤。我还将其与GUI(图形用户界面)集成,以便任何人都可以轻松使用。该项目的GUI也是使用tkinter在python上制作的。
润森
2022-12-20
1.2K0
学生数据库管理系统
这个项目是一个简单的GUI项目由tkinter和sqlite3组成,用于学生数据库管理系统。
润森
2022-12-20
2.2K0
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