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LightGBM——提升机器算法(图解+理论+安装方法+python代码)
编程算法
决策树
机器学习
神经网络
LightGBM是个快速的,分布式的,高性能的基于决策树算法的梯度提升框架。可用于排序,分类,回归以及很多其他的机器学习任务中。
润森
2022-09-22
1.3K
0
xgboost算法详细介绍
决策树
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
“弱分类器”的分类能力不强,但它又比随机选的效果稍微好点,类似于“臭皮匠”。“强分类器”具有很强的分类能力,也就是把特征扔给它,他能分的比较准确,算是“诸葛亮”一类的。如果直接可以建立一个强分类器,那弱分类器实际上就是多余的,但是,这世上“绝顶聪明的诸葛亮”少之又少,反而,在某方面有才华的人很多。于是,Boost选择了用三个臭皮匠去顶诸葛亮。
润森
2022-09-22
820
0
机器学习简史和常用算法的梳理
监督学习
分类算法
决策树
聚类算法
编程算法
原文:https://maoli.blog.csdn.net/article/details/115803729
润森
2022-08-18
605
0
数据分析及算法总结
编程算法
线性回归
特征工程
决策树
机器学习
简洁的讲: 如果一个样本在特定的空间中的K个最邻近的中的大多数属于某个类,则这个样本属于这个类.
润森
2022-08-18
439
0
kaggle | 研究生入学率预测
编程算法
线性回归
决策树
机器学习
神经网络
原文:https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104439681
润森
2020-02-25
3.2K
0
机器学习之决策树(下)
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这就是所谓的过拟合,当深度越深,分的次数越多,训练集的错误率还ok,但是在测试集就完了。
润森
2019-10-09
449
0
机器学习之决策树(上)
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
润森
2019-09-17
539
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