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毛利学Python

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机器学习线性回归算法
线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
润森
2022-09-22
1.3K0
数据分析及算法总结
简洁的讲: 如果一个样本在特定的空间中的K个最邻近的中的大多数属于某个类,则这个样本属于这个类.
润森
2022-08-18
4440
kaggle | 研究生入学率预测
原文:https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104439681
润森
2020-02-25
3.3K0
机器学习之逻辑回归
文中的所有数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1TV4RQseo6bVd9xKJdmsNFw
润森
2019-09-17
9280
机器学习之线性回归
文中的所有数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1TV4RQseo6bVd9xKJdmsNFw
润森
2019-09-17
7480
多元线性回归
在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
润森
2019-08-29
8570
一元回归分析
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析。
润森
2019-08-29
1K0
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