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chenchenchen

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查看kafka消息消费情况
消息堆积是消费滞后(Lag)的一种表现形式,消息中间件服务端中所留存的消息与消费掉的消息之间的差值即为消息堆积量,也称之为消费滞后(Lag)量。 对于Kafka而言,消息被发送至Topic中,而Topic又分成了多个分区(Partition),每一个Partition都有一个预写式的日志文件,虽然Partition可以继续细分为若干个段文件(Segment),但是对于上层应用来说可以将Partition看成最小的存储单元(一个由多个Segment文件拼接的“巨型文件”)。 每个Partition都由一系列有序的、不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到Partition中。我们来看下图,其就是Partition的一个真实写照:
chenchenchen
2022-05-07
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