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文章/答案/技术大牛

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CV学习史

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决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

【举例 1】全排列问题：给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

2022-05-10

3090

虾皮面经汇总 -- C++后端

http https 网络安全数据结构 tcp/ip

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。常见的散列函数有：

2021-12-20

5150

百度C++研发工程师面经

c++http unix 网络安全 linux

有两张表：student（id,name），score（id,sid,score,course）假设所有学生都参与各科考试，没有任何缺考，查询出所有科目分数都大于80分的学生姓名

2021-12-20

7050

字节跳动面经汇总 -- C++后端

缓存 tcp/ip 数据库大数据数据结构

本篇博文主要介绍2021秋招时汇总的一些字节跳动后端面试过程中可能遇到的一些问题。

2021-12-20

6690

腾讯面经汇总--C++后端

缓存 linux socket编程编程算法数据库

1，引用实际是通过指针实现的。 2，引用是一个常量指针。 3，引用在内存中占4个字节。 4，在对引用定义时，需要对这个常量指针初始化。 5，因为在在表达式中，使用引用实际上就像使用变量本身一样，所以直接用sizeof是得不到引用本身的大小的。

2021-12-17

1.5K0

C++文件读写

ios node.js c++编程算法

在C++中，所有的输入输出操作大部分都继承自 ios_base 基类，详细的继承体系如下图所示

2021-05-27

1.1K0

C++知识概要

编程算法 ide java c++

综上：栈区（stack） — 由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等其操作方式类似于数据结构中的栈堆区（heap） — 一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由 OS（操作系统）回收。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表全局区（静态区）（static） — 全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域，未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。程序结束后由系统释放文字常量区 — 常量字符串就是放在这里的。程序结束后由系统释放程序代码区 — 存放函数体的二进制代码

2021-05-27

1.1K0

C++中使用sort对常见容器排序

c++java 编程算法

C++ STL 标准库中的 sort() 函数，本质就是一个模板函数。该函数专门用来对容器或普通数组中指定范围内的元素进行排序，排序规则默认以元素值的大小做升序排序，除此之外我们也可以选择标准库提供的其它排序规则（比如std::greater降序排序规则），甚至还可以自定义排序规则。

2021-05-24

2.3K0

面向对象编程编程算法 c++

在 C++ 程序设计中，多态性是指具有不同功能的函数可以用同一个函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。在面向对象方法中，一般是这样表述多态性的：向不同的对象发送同一个消息，不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）；也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。换言之，可以用同样的接口访问功能不同的函数，从而实现“一个接口，多种方法”。在C++中主要分为静态多态和动态多态两种，在程序运行前就完成联编的称为静态多态，主要通过函数重载和模板实现，动态多态在程序运行时才完成联编，主要通过虚函数实现。

2021-05-19

1.7K0

数据库相关知识总结

云数据库 SQL Server 云推荐引擎数据库 sql

聚集函数（aggregate function）运行在行组上，计算和返回单个值的函数

2021-04-25

3.2K0

后台开发-核心技术与应用实践--网络模型与网络调试

网络安全 tcp/ip linux 安全 socket编程

IO 有两种操作，同步 IO 和异步 IO。同步 IO 指的是，必须等待 IO 操作完成后，控制权才返回给用户进程。异步 IO 是，无须等待 IO 操作完成，就将控制权返回给用户进程。

2021-04-15

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后台开发：核心技术与应用实践--线程与进程间通信

bash unix 编程算法消息队列 CMQ 版 kafka

进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合，每个进程和其他进程一起参与调度，竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换，都存在进程资源的保存和恢复动作，这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题，但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题：进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。

2021-04-01

1.3K0

后台开发-核心技术与应用实践--TCP协议

socket编程 tcp/ip 编程算法

为使不同计算机厂家的计算机能够互相通信，国际标准化组织 ISO 1981 年正式推荐了一个网络系统结构一一七层参考模型，也叫作开放系统互连模型。

2021-03-18

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后台开发：核心技术与应用实践 -- 编译与调试

打包 makefile ide 编程算法 linux

编译与链接的过程可以分解为4个步骤：分别是预处理（Prepressing ）、编译（Compilation ）、汇编（Assembly ）和链接（Linking ），一个helloworld的编译过程如下：

2021-03-16

7270

后台开发：核心技术与应用实践 -- C++

c++编程算法容器

本书介绍的“后台开发”指的是“服务端的网络程序开发”，从功能上可以具体描述为：服务器收到客户端发来的请求数据，解析请求数据后处理，最后返回结果。

2021-03-08

1.2K0

Effective C++笔记

面向对象编程 ide c++编程算法

20. 宁以pass-by-reference-to-const替换pass-by-value

2021-03-05

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使用FreeSurfer进行脑区分割

FreeSurfer 是美国哈佛-麻省理工卫生科学与技术部和马萨诸塞州总医院共同开发的一款磁共振数据处理软件包，是基于 Linux 平台的全免费开源软件。FreeSurfer 能完成对高分辨率的 MRI 图像进行分割、配准及三维重建，其处理过程主要包含去头骨、B1 偏差场校正、体数据配准、灰白质分割、面数据配准等。FreeSurfer 可以方便地处理大脑 MRI 图像，并生成高精度的灰、白质分割面和灰质、脑脊液分割面，根据这两个表面可以计算任何位置的皮质厚度及其他面数据特征如皮质外表面积、曲率、灰质体积等，这些参数可以映射到通过白质膨胀算法得到的大脑皮质表面上直观显示。另外，FreeSurfer 还具有特征的组间差异分析及结果的可视化功能。

2020-08-02

2.7K0

热力图与原始图像融合

使用神经网络进行预测时，一个明显的缺陷就是缺少可解释性，我们不能通过一些简单的方法来知道网络做出决策或者预测的理由，这在很多方面就使得它的应用受限。虽然不能通过一些数学方法来证明模型的有效性，但我们仍能够通过一些可视化热力图的方法来观测一下原始数据中的哪些部分对我们网络影响较大。实现热力图绘制的方法有很多，如：CAM, Grad-CAM， Contrastive EBP等。在热力图生成之后，因为没有原始数据信息，所以我们并不能很直观地观测到模型到底重点关注了图像的哪些区域。这时将热力图叠加到原始图像上的想法就会很自然的产生。这里存在的一个问题是原始图像的色域空间可能和产生的热力图的色域空间是不一致的，当二者叠加的时候，会产生颜色的遮挡。并且因为产生的热力图的尺寸应该与原始图像尺寸一致或者调整到与原始尺寸一致，这样当二者直接简单地叠加的话，产生的图像可能并不是我们想要的，因此，我们需要先对热力图数据进行一些简单的像素处理，然后在考虑与原始图像的融合。以下部分的安排为：1. 热力图的产生 2. 热力图与原始图的叠加 3. 热力图与原始图融合优化

2020-07-31

1.6K0

使用Python进行XML解析

XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language），常被设计用来传输和存储数据。在进行医学图像标注时，我们常使用XML格式文件来存储标注，以下展示了使用Python来提取标注的坐标值。

2020-07-14

1.2K0

https 网络安全编程算法

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/play-with-chips

2020-06-02

4740

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