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小手冰凉

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helm——工具使用举例

数据库 https 云数据库 SQL Server sql

https://hub.helm.sh/ ,这是一个helm模板仓库的网站，上面有大量的helm模板，可以自行查看。

2020-09-18

8150

K8s——MySQL实现数据持久化

云数据库 SQL Server 容器数据库 sql

5、创建pod+svc（service）这个pod是提供的MySQL服务，并将其映射到宿主机，可以做和client端通信

2020-09-11

1.8K0

mongodb----复制

mongodb 云数据库 MongoDB 数据库 sql

mongodb复制原理 mongodb的复制最少需要两个节点，一个master，用于处理用户的请求，其余都是从节点，负责复制主节点上的数据。

2020-08-06

4600

MySQL高可用之PXC

node.js 数据库云数据库 SQL Server sql 缓存

PXC简介 PXC（Percona XtraDB Cluster）是一个开源的MySQL高可用解决方案。他将Percona Server和XtraBackup与Galera库集成，以实现同步多主复制。基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster，目前PXC架构在生产线上用的更多而且更成熟一些。PXC相比那些传统的基于主从模式的集群架构MHA和双主，Galera Cluster 最突出的特点就是解决了诟病已久的复制延迟问题，基本上可以达到实时同步。而且节点与节点之间，它们互相的关系是对等的。本身Galera Cluster也是一种多主架构。PXC是在存储引擎层实现的同步复制，而非异步复制，所以其数据的一致性是相当高的。

2020-07-06

2.4K0

MySQL高可用之MHA（二）

tcp/ip 云数据库 SQL Server 数据库 sql

2、MHA引入keepalived（MySQL服务进程挂掉时通过MHA 停止keepalived）要想把keepalived服务引入 MHA，我们只需要修改切换时触发的脚本文件master_ip_failover即可，在该脚本中添加在master发生宕机时对 keepalived的处理

2020-07-06

4490

MySQL高可用之MHA

云数据库 SQL Server sql 数据库

MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司 youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。 MHA里有两个角色一个是MHA Node（数据节点）另一个是MHA Manager（管理节点）。 MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave节点上。MHA Node运行在每台 MySQL服务器上，MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完全透明。

2020-07-03

1.5K0

MySQL 高可用之MMM

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一、MMM简介 MMM即Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件（在任何时候只有一个节点可以被写入），MMM也能对从服务器进行读负载均衡，所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟ip，除此之外，它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。MySQL本身没有提供replication failover的解决方案，通过MMM方案能实现服务器的故障转移，从而实现mysql的高可用。MMM不仅能提供浮动IP的功能，如果当前的主服务器挂掉后，会将你后端的从服务器自动转向新的主服务器进行同步复制，不用手工更改同步配置。优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。当主服务器挂掉以后，另一个主立即接管，其他的从服务器能自动切换，不用人工干预。缺点：monitor节点是单点，不过这个你也可以结合keepalived或者haertbeat做成高可用;至少三个节点，对主机的数量有要求，需要实现读写分离,还需要在前端编写读写分离程序。在读写非常繁忙的业务系统下表现不是很稳定，可能会出现复制延时、切换失效等问题。MMM方案并不太适应于对数据安全性要求很高，并且读、写繁忙的环境中。适用场景: MMM的适用场景为数据库访问量大，并且能实现读写分离的场景。 Mmm主要功能由下面三个脚本提供: mmm_mond 负责所有的监控工作的监控守护进程，决定节点的移除(mmm_mond进程定时心跳检测，失败则将write ip浮动到另外一台master)等等 mmm_agentd 运行在mysql服务器上的代理守护进程，通过简单远程服务集提供给监控节点 mmm_control 通过命令行管理mmm_mond进程在整个监管过程中，需要在mysql中添加相关授权用户，授权的用户包括一个mmm_monitor用户和一个mmm_agent用户，如果想使用mmm的备份工具则还要添加一个mmm_tools用户。二、开始部署环境如下：

2020-07-01

1.2K0

HAProxy+Keepalived实现Mycat高可用

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在实际项目中，Mycat服务也需要考虑高可用性，如果Mycat所在的服务器出现宕机，或者Mycat服务故障，需要有备机提供服务，需要考虑Mycat集群。高可用方案：我们可以使用HAProxy+Keepalived配合两台Mycat搭起Mycat集群，实现高可用性。HAProxy实现了Mycat多节点的集群高可用和负载均衡，而HAProxy自身的高可用则可以通过Keepalived来实现。 Mycat及主从可参考MySQL 中间件Mycat部署

2020-06-28

9300

MySQL 中间件Mycat部署

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为什么使用MyCat 如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，为应对此问题就出现了——MyCat

2020-06-22

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基于 SSL 实现MySQL主从复制

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注：启用 mysql 支持 ssl 安全连接主要用于 mysql 主从复制（局域网可以非 ssh 连接即明文复制，但 internet 复制建议采用 ssl 连接）

2020-06-22

4380

MySQL 高可用——双主

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生产环境中一台mysql主机存在单点故障，所以我们要确保mysql的高可用性，即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。 MySQL的高可用方案一般有如下几种： keepalived+双主，MHA，PXC，MMM，Heartbeat+DRBD等，比较常用的是keepalived+双主，MHA和PXC。本节主要介绍了利用 keepalived 实现 MySQL 数据库的高可用。 Keepalived+mysql双主来实现MySQL-HA，我们必须保证两台MySQL数据库的数据完全一样，基本思路是两台MySQL互为主从关系，通过Keepalived配置虚拟IP，实现当其中的一台MySQL数据库宕机后，应用能够自动切换到另外一台MySQL数据库，保证系统的高可用。一、配置两台MySQL主主同步该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前，master在二日志记录这些改变。MySQL将事务写入二进制日志。在事件写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。下一步就是slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先，slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日志中读取事件，如果已经同步了master，它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日志。 SQL slave thread（SQL从线程）处理该过程的后一步。SQL线程从中继日志读取事件，并重放其中的事件而更新slave的数据，使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致，中继日志通常会位于OS 的缓存中，所以中继日志的开销很小。主主同步就是两台机器互为主的关系，在任何一台机器上写入都会同步。若mysql主机开启了防火墙，需要关闭防火墙或创建规则。 master1有关复制的配置如下：

2020-06-22

2K0

xtrabackup 实现MySQL数据库备份

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mysqldump备份方式是采用逻辑备份，其最大的缺陷就是备份和恢复速度都慢，对于一个小于50G的数据库而言，这个速度还是能接受的，但如果数据库非常大，那再使用mysqldump备份就不太适合了。这时就需要一种好用又高效的工具，xtrabackup就是其中一款，号称免费版的InnoDB HotBackup。 Xtrabackup实现是物理备份，而且是物理热备目前主流的有两个工具可以实现物理热备：ibbackup和xtrabackup；ibbackup是商业软件，需要授权，非常昂贵。而xtrabackup功能比ibbackup还要强大，但却是开源的。因此我们这里就来介绍xtrabackup的使用。 Xtrabackup提供了两种命令行工具： xtrabackup：专用于备份InnoDB和XtraDB引擎的数据； innobackupex：这是一个perl脚本，在执行过程中会调用xtrabackup命令，这样用该命令即可以实现备份InnoDB，也可以备份MyISAM引擎的对象。

2020-06-18

3.2K0

MySQL 之数据备份及恢复

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MySQL备份一般采用全库备份加日志备份的方式，根据业务的需要，可以采用每周日凌晨1点进行完全备份以及每小时进行一次增量备份，这样在MySQL故障后可以使用完全备份和日志备份尽可能的去恢复最完整的数据。一、binlog日志恢复 MySQL的二进制日志记录着该数据库所有增删改的操作日志（前提是需要自己开启binlog），还包括了这些操作的执行时间，binlog的使用场景无外乎就是主从同步以及恢复数据库。开启binlog功能，需要编辑MySQL的主配置文件，如下： 1、查看二进制功能是否开启（如下，值为OFF，则表示未开启）：

2020-06-10

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MySQL 之分区分表

1、为什么要分表？数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表或分区。

2020-06-04

1.6K0

MySQL 之配置优化

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MySQL参数优化对于不同的网站，及其在线量，访问量，帖子数量，网络情况，以及机器硬件配置都有关系，优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能得到最佳效果。下面列出了对性能优化影响较大的主要变量，主要分为连接请求的变量和缓冲区变量

2020-06-02

1.8K0

MySQL 之数据库优化

sql 数据库云数据库 SQL Server

不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。 1、查询连接MySQL服务器的次数

2020-06-02

1.3K0

MySQL 之自带工具使用介绍

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在MySQL中，自带了许多功能比较强大的工具，如mysql、mysqladmin、mysqldump等。 1、mysql命令 Mysql命令是用的最多的一个命令工具了，为用户提供一个命令行接口来操作管理MySQL 服务器。可以通过mysql --help来查看其详细使用方法。

2020-05-26

1.5K0

MySQL 之日志

数据库管理数据库 sql 云数据库 SQL Server

MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件（各自存储了不同类型的日志），从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。

2020-05-21

1.1K0

MySQL 之用户和权限管理

在MySQL 5.7.24中，关于用户及用户权限的相关信息，都保存在了mysql库中的user表中，可以将user表中大致分为用户列、权限列、安全列、资源控制列这几种。

2020-05-21

1.9K0

MySQL 5.7及8.0版本数据库的root密码遗忘的解决办法

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注：MySQL5.7破解root密码，跳过密码认证登录到数据库，直接修改表中的密码即可，但是MySQL 8.0则不可以这样修改root密码，需要跳过密码认证登录到数据库后，先将root密码设置为空，然后才可以登录到数据库，修改root密码。

2020-05-19

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