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数据分析与可视化

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数据可视化(8)-Seaborn系列 | 分类散点图stripplot()
stripplot()可以自己实现对数据分类的展现,也可以作为盒形图或小提琴图的一种补充,用来显示所有结果以及基本分布情况。
数据分析可视化
2019-09-24
5.1K0
数据可视化(7)-Seaborn系列 | 核函数密度估计图kdeplot()
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-09-24
3.7K0
数据可视化(6)-Seaborn系列 | 直方图distplot()
该API可以绘制分别直方图和核密度估计图,也可以绘制直方图和核密度估计图的合成图 通过设置默认情况下,是绘制合成图,设置情况图下:
数据分析可视化
2019-09-24
14.4K0
数据可视化(5)-Seaborn系列 | 柱状图countplot()
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-09-23
13.9K0
数据可视化(4)-Seaborn系列 | 分类图catplot()
catplot() 分类图(它是下面8种图的接口,下面八种图表均可通过指定kind参数来绘制)
数据分析可视化
2019-09-16
4.7K0
数据可视化(3)-Seaborn系列 | 折线图lineplot()
案例代码已上传:Githubhttps://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-09-16
24.3K0
数据可视化(2)-Seaborn系列 | 散点图scatterplot()
案例代码已上传:https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-09-16
23.9K0
数据可视化(1)-Seaborn系列 | 关系类图relplot()
Seaborn是一个非常炫酷的python可视化库,它专攻于统计可视化。相较于matplotlib,它的语法更加简洁。
数据分析可视化
2019-09-16
2K0
数据可视化系列
Seaborn主要用于统计绘图的,它是基于matplotlib进行了更高级的API封装。Seaborn比matplotlib更加易用,因为它避免了matplotlib中多种参数的设置。Seaborn与matplotlib关系,可以把Seaborn视为matplotlib的补充。
数据分析可视化
2019-09-16
1.2K0
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