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脑机接口

做有趣、有料的脑科学、脑机接口等科普

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这款神经芯片不仅可以检测还能抑制神经症状

硬件开发编程算法

瑞士洛桑联邦理工学院(Fédérale de Lausanne)的研究人员设计了一种先进的神经芯片，可以检测和抑制多种神经疾病的症状，包括帕金森症和癫痫。

脑机接口社区

2023-02-14

2320

尤瓦尔·赫拉利 | 认识你自己，不要被算法操控

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

今天出生的婴儿，到2050年刚30出头。如果一切顺利，这个婴儿可能到2100年还活着，甚至到22世纪还是个积极公民。我们到底该教这个婴儿什么，才能帮助他在2050年或者22世纪的世界里存活，甚至大展身手？他需要什么样的技能才能找到工作，了解周围的一切，走出生命的迷宫？

脑机接口社区

2023-02-14

2520

天津大学神经工程团队提出216指令高速混合脑-机接口系统

编程算法 erp

针对脑-机接口（Brain-computer interface, BCI）指令集有待进一步提高，以满足BCI多场景下应用需求的问题，天津大学神经工程团队设计了基于P300、运动诱发电位（motion-onset visual evoked potential, mVEP）和稳态视觉诱发电位（steady-state visual evoked potential, SSVEP）三种脑电特征的新型混合编码范式，开发了216指令高速率BCI系统，实现了快速脑-控打字应用。该研究首次突破200指令大关，在线平均信息传输速率（information transfer rate, ITR）达到300 bits/min以上，是目前国际上指令集最大的脑-机接口系统。与近五十年BCI系统相比，该系统指令集是以往研究均值（48.87）的4.4倍，平均在线ITR是以往研究均值（88.17 bits/min）的3.4倍。相关成果发表于神经工程领域TOP期刊《Journal of Neural Engineering》

脑机接口社区

2023-02-14

7740

个性化脑机接口及应用

神经网络机器学习深度学习人工智能编程算法

脑机接口（BCI）是一种变革传统人机交互的新型技术，用户的大脑是直接的控制信号源。在BCI转化为实际应用时，由于用户个体之间的感觉、知觉、表象与认知思维活动、脑结构与功能具有一定的差异，通用BCI难以满足不同个体的需求。为此，需要为特定用户定制个性化的BCI。迄今为止，少有文献对个性化BCI涉及的关键科学与技术问题进行阐述，本文聚焦个性化BCI，给出个性化BCI的定义，详述其设计研发以及评价方法和应用，并讨论个性化BCI面临的挑战及未来方向。期望本文对个性化BCI创新研究及实用化提供有益的思路。

脑机接口社区

2023-02-14

5100

天津大学研究团队提出基于源混叠矩阵估计的稳态视觉诱发电位扩增方法

编程算法迁移

针对稳态视觉诱发电位（steady-state visual evoked potential, SSVEP）识别面临的校准数据不足的问题，天津大学神经工程团队提出了一种源混叠矩阵估计方法（source aliasing matrix estimation, SAME）来扩增SSVEP信号的校准数据。在Benchmark和BETA公开数据集上的结果表明，当与SAME方法结合后，两种先进的空间滤波方法（eTRCA, TDCA）在校准数据不足的情况下均有显著的性能提高。SAME可以有效扩增基于稳态视觉诱发电位的脑机接口系统的校准数据，从而减少系统的校准负担，相关研究成果在实用型脑机接口方面具有潜在的应用价值，已在线发表至《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》期刊。

脑机接口社区

2023-02-14

5760

CNN+LSTM--一种运动想象分类新模型

编程算法机器学习深度学习人工智能

说到运动想象（motor imagenation, MI), 我们都很熟悉，它是指个体在心理上模拟给定动作时的动态状态。如何通过运动想象的脑电信号来分类个体的心理意图，一直是研究人员关注的重点，MI信号可以用于控制外部设备，如大脑控制的机器人、大脑控制的外骨骼、自动驾驶汽车等，因此提高MI信号的分类准确性是极其有意义的。

脑机接口社区

2023-02-14

1K1

这款软件可以将大脑活动实时呈现在网页上

编程算法 webgl api 数据可视化 javascript

处理过脑电数据的朋友肯定都听说过BCI2000，BCI2000是用于脑机接口(BCI)研究的通用软件系统。BCI2000包括软件工具，可以获取和处理数据，呈现刺激和反馈，并管理与机械臂等外部设备的交互。BCI2000是一个实时系统，可以将脑电图和其他信号与各种生物信号和输入设备(如鼠标或眼球追踪器)同步。它有几个模块来管理常用文件格式的数据导入和导出。BCI2000可以在大多数Windows系统上运行，源代码可以在大多数Windows机器上编译。

脑机接口社区

2023-02-14

7160

脑虎科技NeuroXess完成数亿元A轮融资，持续推进侵入式脑机接口发展

硬件开发 spring 编程算法

12月28日，全球侵入式脑机接口解决方案领航者——脑虎科技NeuroXess（以下简称“脑虎科技”）正式宣布完成数亿元人民币A轮融资。本轮融资由中平资本领投，轻舟资本、国生资本（成都生物城）、上海赛领、演化博弈参与跟投，现有投资方盛大、联新资本、红杉中国持续追加投资。华兴资本担任本轮交易的独家财务顾问。

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2023-02-14

2260

科学家开发了一种为神经接口选择字典的开源算法

编程算法机器人

MISIS大学信息技术和计算机科学系副教授，博士，数学家和博士Alexandra Bernadotte优化了算法，显著提高了机器人设备对心理命令的识别精度。这是通过优化字典的选择来实现的。在机器人设备中实现的算法可用于通过噪声通信信道传输信息。研究结果发表在同行评议的国际科学杂志《数学》上。

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2023-02-14

1860

脑机接口综合性开源软件平台MetaBCI功能介绍及获取方式

编程算法数据结构数据处理数据分析

欢迎来到脑机接口综合性开源软件平台MetaBCI的发布会现场，我是来自天津大学的许敏鹏。

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2023-02-14

1K0

从大脑中汲取灵感，能效提高了 1000 倍，新芯片拓展AI的可能性

硬件开发编程算法人工智能深度学习存储

人工智能算法无法以目前的速度保持增长。像深度神经网络这样的算法——它受到大脑的松散启发，多层人工神经元通过称为权重的数值相互连接——每年都在变大。但如今，硬件改进已无法跟上运行这些海量算法所需的大量内存和处理能力。很快，人工智能算法的规模可能会碰壁。

脑机接口社区

2023-02-14

3730

Meta Connect 2022 公布了神经接口研究进展

人工智能神经网络深度学习编程算法 html

在 Meta Connect 2022 上，Meta 展示了虚拟现实、增强现实、脑机接口领域的新研究成果。

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2023-02-14

1240

“读心术”未来或将改变游戏规则

游戏编程算法

将我们的想法从大脑中解读出来并以高效的方式参与这个世界一直以来人类追求的目标之一。从视觉艺术到简单的对话，一切似乎都受制大脑中的理想化事物与不完美的现实之间的矛盾。因此，人们追求更直接的沟通渠道来实现对大脑信息的高效解读。尽管当今科学还没有破解心灵感应的密码，并且可能永远不会，但和不断发展的技术结合，它带来的福祉总是出乎人类的想象并且更加扩展了我们的想象力。

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2023-02-13

3510

用超声波"读心"：加州理工学院科学家展示新型脑机接口技术

在脑机接口(BMI)领域，神经科学家的主要目标是将神经活动映射到相应的行为：读取和解释大脑活动并将指令传输到计算机或机器的设备。虽然这看起来像是科幻小说，但现有的BMI可以，例如，将一个瘫痪的人与机械臂连接起来；该设备可以解释人的神经活动和意图，并相应地移动机械臂。BMI发展的一个主要限制是，设备需要进行侵入性的脑部手术来读出神经活动。

脑机接口社区

2023-02-13

2930

智能假手与机器人融合可以灵活抓取物品

编程算法机器人爬虫机器学习神经网络

洛桑联邦理工学院(EPFL)的科学家们开发了新的方法来改善对机器手的控制，该方法将单个手指控制和自动化结合起来，以提高抓取和操作能力。研究者将神经工程学和机器人学之间的跨学科结合在3名截肢患者和7名健康受试者上成功进行了测试。

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2022-09-22

3990

卡内基梅隆大学的研究人员提出新的源定位算法: SilenceMap，寻找大脑的静默区域

大脑是最重要的器官之一。它们为整个身体提供调度指示，让我们能够与世界互动。因此，快速检测大脑活动的变化是很重要的。一种可能导致永久性损伤的危险变化是神经静默(neural silence)【注：这个词汇暂时未查询到对应中文，所以暂译为神经静默，它表示的是一种神经系统的静默状态。可能有不妥，欢迎专业人士告知】，即大脑的某一部分没有任何活动的迹象。

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2022-09-22

2680

脉冲神经网络克服了类脑计算的硬件障碍，让AI更节能

硬件开发编程算法神经网络

人工神经网络是如今最成功的人工智能(AI)算法，它的基本构成是按照我们大脑真实神经网络的处理模式，一般来说，隐藏层越多，越复杂，网络精度就越高。但基于计算机运行的人工神经网络会消耗惊人的能量和时间，而且它的效率远不及人类的大脑运算能力。为了提高AI算法的效率，科学家们将目光转向如何令AI系统能够像人脑一样处理信息，即如何让这个系统在结构成分上更像大脑？

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2022-09-22

2720

EEG-fNIRS跨模态迁移学习优化BCI系统分类精度

编程算法数据分析迁移学习

基于功能近红外光谱（fNIRS）的脑机接口（BCI）在情感识别方面的巨大应用潜力，该模式受到越来越多的关注。然而，由于特征提取算法的相对不足，限制了其在实践中的应用。最近，科学家提出一种基于正则化空间模式（RSCP）的R-CSP-E方法，即在计算基于转移学习和集合学习理论的fNIRS信号特征时引入EEG信号，使用独立分量分析（ICA）来实现两个信号源之间的对应，然后在改进共同空间模式（CSP）算法的空间滤波器时引入了EEG。实验证明，该方法相对没有迁移算法的传统方法，平均分类精度可提高5%。实现了EEG和fNIRS之间应用迁移学习。证明了迁移学习算法在跨模BCI中的潜力，还为研究混合型脑机接口提供了一个创新视角。

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2022-09-22

3680

脑机接口、开源和民主化增强意识的未来

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

脑机接口（BCI）工具及其收集的数据的可访问性、适应性和透明度可能会影响我们如何共同驾驭新的数字时代。本讨论回顾了BCI技术的一些多样化和跨学科应用，并对BCI工具与机器学习（ML）算法可能塑造未来的方式进行了推测性推论。BCI带有大量的道德和风险考虑，有人认为，开源原则可以帮助我们通过鼓励实验和公开开发来帮助我们克服复杂的困境，因为我们在这种新范式中建立了保障措施。将适应性和透明性的开源原则引入BCI工具有助于使技术民主化，让更多的声音为BCI驱动的未来应该是什么样子的对话做出贡献。与黑盒算法和对汇总数据的有限访问相比，开源BCI工具和对原始数据的访问是使艺术家、DIY者、研究人员和其他领域专家参与有关如何研究和增强人类意识的对话的关键方面。展望未来，增强现实和虚拟现实成为日常生活不可或缺的一部分，脑机接口可能会在为生成内容创建闭环反馈方面发挥越来越重要的作用。脑机接口的独特之处在于为人工智能（AI）算法提供必要的数据，以确定内容交付的解码和时间安排。这些算法的开源程度对于检查它们的完整性、隐含偏见和利益冲突可能至关重要。

脑机接口社区

2022-09-22

2890

借助液态金属传感器和AI,这次机械手可能真的找到"感觉"了

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

研究人员在假肢的指尖上安装了液态金属的可伸缩触觉传感器。图片来源：Alex Dolce, Florida Atlantic University

脑机接口社区

2022-09-22

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