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AI 人工智能

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Cs231n assignment3之LSTM

好久没有更新cs231n的作业详解内容了,最近复习考试,利用业余时间来把LSTM完成!

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「情感分析领域」简单调研

情感分析或观点挖掘是对人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性的观点、情感、情绪、评价和态度的计算研究。

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学习卧谈会之LeetCode(8)

点击公众号右下角合作转载->联系我,即可加入我的个人微信,共同探讨交流,以及入交流群(记得备注入群)!

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数据预处理之One-Hot

前面一节我们讲了机器学习过程中的特征工程处理,那么这一节是不是该到数据预处理了呢,对头!

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论文完整复现流程之异常检测的未来帧预测

本次研究论文题目为:Future Frame Prediction for Anomaly Detection -- A New Baseline。

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机器学习之数据之美

昨天看了一下机器学习的东西,发现在做特征工程时,需要用到seaborn的可视化方法。

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Feasibility of Learning

在本节中,林老师给出了如上图所示的例子:输入特征x是二进制的、三维的,对用有8种输入,其中训练样本D有5个。根据训练样本对应的输出y,假设有8个hypothes...

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Perceptron Hypothesis Set

今天开始更新机器学习系列,近日主要研究机器学习基石以及西瓜书等方面的学习,本文将更新机器学习基石的相关笔记。

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小白必定收藏的机器学习文章

本篇文章源自武博士,这篇文章在gitchat上原本收费,现在公开分享。 一. 引言

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Image Captioning with RNNs

0.导语1.下载数据集2.Look at the data3.Vanilla RNN3.1 step forward3.2 step backward3.3 f...

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泰坦尼克号之生存预测(1)

上一节一起学习了one-hot编码,那么本节主要偏重实践,一起践行one-hot!

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SVM梯度求导及实现

昨晚看了一部电影,叫做我是马布里,非常正能量,推荐给各位,看完这部电影的总结话是:

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生成式对抗网络——Gan(二)

我们简单的说所有模型应用都是给定一个输入,训练产生一个label输出。从直接对一个图片的分类到句子生成(这也是一个分类问题,我们的label是在词空间中,我们会...

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优秀的你,正在拼搏没?

0.说在前面1.生成式对抗网络前奏2.基本思想3.生成模型与判别模型4.生成式对抗网络5.基本原理

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