好久没有更新cs231n的作业详解内容了，最近复习考试，利用业余时间来把LSTM完成！
情感分析或观点挖掘是对人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性的观点、情感、情绪、评价和态度的计算研究。
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前面一节我们讲了机器学习过程中的特征工程处理，那么这一节是不是该到数据预处理了呢，对头！
本次研究论文题目为：Future Frame Prediction for Anomaly Detection -- A New Baseline。
昨天看了一下机器学习的东西，发现在做特征工程时，需要用到seaborn的可视化方法。
在本节中，林老师给出了如上图所示的例子：输入特征x是二进制的、三维的，对用有8种输入，其中训练样本D有5个。根据训练样本对应的输出y，假设有8个hypothes...
今天开始更新机器学习系列，近日主要研究机器学习基石以及西瓜书等方面的学习，本文将更新机器学习基石的相关笔记。
本篇文章源自武博士，这篇文章在gitchat上原本收费，现在公开分享。 一. 引言
0.导语1.下载数据集2.Look at the data3.Vanilla RNN3.1 step forward3.2 step backward3.3 f...
上一节一起学习了one-hot编码，那么本节主要偏重实践，一起践行one-hot！
昨晚看了一部电影，叫做我是马布里，非常正能量，推荐给各位，看完这部电影的总结话是：
我们简单的说所有模型应用都是给定一个输入，训练产生一个label输出。从直接对一个图片的分类到句子生成(这也是一个分类问题，我们的label是在词空间中，我们会...
0.说在前面1.生成式对抗网络前奏2.基本思想3.生成模型与判别模型4.生成式对抗网络5.基本原理
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