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通俗讲解机器学习中的偏差(Bias)和方差(Variance)
编程算法
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机器学习
神经网络
深度学习
本文通过一个简单的例子,介绍一下机器学习中偏差(Bias)和方差(Variance)的概念。
Stanley Sun
2023-02-02
456
0
人工智能和机器学习的区别
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
在人工智能领域,我们经常会听到一个词语:机器学习。有时候,人们容易把人工智能和机器学习画上等号。
Stanley Sun
2022-12-07
587
0
用遗传算法求解函数
https
网络安全
机器学习
神经网络
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用遗传算法求解函数f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x) 在区间[0,9]的最大值。
Stanley Sun
2020-08-11
1.3K
0
如何用遗传算法进化出一只聪明的小鹦鹉
神经网络
现在有一些样本数据,如下表所示。你是否能找到其中的规律,然后计算出新样本的output是多少?
Stanley Sun
2019-09-23
469
0
如何用Python创建一个多层神经网络
神经网络
https
网络安全
英文原文:https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-multi-layered-neural-network-in-python-53ec3d1d326a
Stanley Sun
2019-09-23
1.2K
0
Python代码搭建简单的神经网络
神经网络
编程算法
https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-simple-neural-network-in-9-lines-of-python-code-cc8f23647ca1
Stanley Sun
2019-09-23
715
0
xgboost小试
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
demo/binary_classification下是一个根据对蘑菇特征对其是否有毒进行判别对一个demo。数据源来自https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mushroom,数据中包括蘑菇对形状、颜色等特征,以及是否有毒的标签。原始数据存放在agaricus-lepiota.data里,内容如下所示。它有23列,其中第一列是标签列,p表示有毒,e表示没有毒。后面的22列是22个特征对应的特征值。
Stanley Sun
2019-09-23
1.1K
0
人工智能算法通俗讲解系列(四):xgboost
决策树
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
不要被这个名字吓唬到,其实它的基本原理并不复杂。要理解xgboost,需要首先理解决策树。还没有接触过决策树的同学可以看一下《人工智能算法通俗讲解系列(三):决策树 》这块内容。
Stanley Sun
2019-09-23
995
0
人工智能算法通俗讲解系列(三):决策树
游戏
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
这里的案例跟K临近法那一讲里的案例差不多,有一点变化。我把案例简述一下:某公司开发了一款游戏,并且得到了一些用户的数据。如下所示:
Stanley Sun
2019-09-23
715
0
卷积神经网络的原理
神经网络
卷积神经网络
图像识别
在普通神经网络中,每个神经元都和临近层的所有神经元相连接,这称为全连接(full-connected).
Stanley Sun
2019-09-23
571
0
卷积神经网络的python实现
卷积神经网络
神经网络
python
这篇文章介绍如何使用Michael Nielsen 用python写的卷积神经网络代码,以及比较卷积神经网络和普通神经网络预测的效果。
Stanley Sun
2019-09-23
1.3K
0
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