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如何快速分析样本之间的相关性(主成分分析):Clustvis
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首先给大家介绍一下主成分分析(PCA)的定义,PCA是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为不相关的变量的统计方法,这些转换后的变量就被称为主成分(来自维基百科)。而PCA的主要作用包括但不限于:方便数据可视化、数据降维等等。
用户6317549
2019-09-24
4.7K
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GEO数据库挖掘(1)--SCI文章速成
数据库
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大数据
express
数据挖掘
最近这段时间,相信好多人都在忙着写国自然标书,一晃2019年的2月份已经过去,今年只剩下10个月了,留给我们的时间不多啦(像不像导师或者主任开会时的讲话啊
用户6317549
2019-09-24
2.6K
0
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