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科研猫

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【临床研究】一个你无法逃避的问题：多元回归分析中的变量筛选

编程算法线性回归

临床模型研究，说到底是做一个模型，那么模型应该如何纳入自变量，纳入哪些自变量，这都是至关重要的问题。线性回归，逻辑回归和Cox比例风险回归模型是被广泛使用的多元回归分析方法。我们在前面的几篇文章中解释过他们的统计学意义、应用及结果释义。但是我们很少讨论自变量筛选的方法，这些方法在数据分析和撰写论文时应用较为混乱，却十分重要。本集整理并总结了前沿的自变量筛选方法，我们来一观究竟。

2020-05-15

9.9K1

R语言从入门到精通：Day12

编程算法线性回归

从许多方面来看，回归分析都是统计学的核心。它其实是一个广义的概念，通指那些用一个或多个预测变量(也称自变量)来预测响应变量(也称因变量) 的方法。通常，回归分析可以用来挑选与响应变量相关的预测变量，可以描述两者的关系，也可以生成一个等式，通过预测变量来预测响应变量。

2019-10-08

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