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文章/答案/技术大牛

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数据森麟

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魔性，用Python实现火爆全网的「蚂蚁呀嘿」视频特效！

机器学习神经网络深度学习人工智能 ide

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1586056

2021-03-09

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AI产品经理的入门必修课（2）——实战篇

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

上一篇文章里简单介绍了AI产品经理需要具备的能力和对数据、算法需要理解的程度。本篇计划介绍一下机器学习的实际训练过程，来进一步的理解AI产品在日常工作中需要关注的内容。现简单的将训练流程划分为：定位要解决的任务类型 -> 选择合适的算法模型 -> 准备数据集 -> 训练模型 -> 调整参数 -> 模型评估及验收。

2021-01-25

4770

统计学关我什么事？

机器学习神经网络深度学习人工智能

最近，我正在读《统计学关我什么事》这本书，副标题是：生活中的极简统计学，作者小岛宽之，是日本的经济学博士，知名的数学随笔作家。

2021-01-25

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AI产品经理的入门必修课——案例篇（1）

机器学习深度学习人工智能神经网络卷积神经网络

前面介绍了「AI产品经理需要具备的能力和对数据、算法需要理解的程度」、「机器学习的实际训练过程」，后面将围绕AI产品在当前环境下的热门应用来进行探讨，涵盖了语音识别、图像识别、NLP自然语言处理、知识图谱等产品化落地的场景。

2021-01-25

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贝叶斯（下）—实战项目

机器学习神经网络深度学习人工智能数据挖掘

在sklearn 中提供的贝叶斯分类算法有三种，分别是：高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）和伯努利朴素贝叶斯（BernoulliNB）

2020-12-08

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从0开始实现一个Adaboost分类器（完整代码）

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

日前，通俗易懂的推导了三种集成学习的原理及主要公式，今天本文基于Python从0开始手动实现一个Adaboost分类器，文中提供完整代码。

2020-12-08

1.7K0

机器学习 | 决策树理论知识（一）

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

决策树模型呈树状结构，是以实例为基础的归纳学习，它的每个非叶子节点存储的是用于分类的特征，其分支代表这个特征在某个值上的输出，而每个叶子节点存储的就是最终的类别信息，可以认为是if-then规则的集合。简而言之，利用决策树进行预测的过程就是从根节点开始，根据样本的特征属性选择不同的分支，直到到达叶子结点，得出预测结果的过程。决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，此时每个叶节点中的实例都属于同一类。其主要优点是模型具有可读性、分类速度快、只需一次构建，可反复使用。

2020-11-23

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「双非」研究生数据分析春招心路历程。

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

今天邀请了一位小姐姐舒梦做了春招DA岗位面经分享，文章经授权首发于公众号「数据管道」，以下为作者自述全文，希望对正在求职数据分析或准备跨行数据分析的朋友有些许帮助。

2020-02-20

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连不上 GitHub 的朝鲜，也开发出了人脸识别技术

人脸识别神经网络深度学习人工智能编程算法

场景描述：近日，朝鲜媒体《统一的回声》发布刊文，介绍了新开发的自研智能蓝天手机。文章中称，该款手机处理速度快，支持人脸识别和指纹解锁等功能。据朝鲜媒体早前报道，该智能手机的人脸识别功能，是由朝鲜的顶级学府金日成综合大学开发而来的。那么这项技术究竟是什么水准？此外，朝鲜国内的 AI 发展又是怎样一个局面？

2019-11-22

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如何用人工智能预测双 11 的交易额？

线性回归编程算法神经网络深度学习人工智能

本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。

2019-11-13

2.5K0

随机森林算法梳理

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

首先来说一下集成学习。集成学习在学术界和工业界都有很高的热度，例如Kaggle竞赛中神挡杀神佛挡杀佛的XGBoost就是一个典型的例子。那么什么是集成学习？最通俗易懂的理解就是："三个臭皮匠，顶个诸葛亮"。把"臭皮匠"组合起来，其决策能力可能超过"诸葛亮"。

2019-10-12

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数据科学大佬的简历上都有哪些技能？

机器学习神经网络人工智能 python

如果你是一个数据科学的求职者，那么你一定想知道在你的简历上应该写些什么技能会有更大的概率接到面试。如果你想进入这个领域，你可能已经多次想要知道哪些技术可以成为一个有吸引力的候选人。

2019-09-27

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想要在互联网公司AI 岗位校招中脱颖而出，听听面试官怎么说

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

作为京东集团2019秋招的一名算法岗面试官，来为大家解读一下如何在AI领域的校招中脱颖而出。

2019-09-27

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统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能？（下）

机器学习神经网络人工智能深度学习编程算法

欢迎各位同学回来，本文承接上周发表的文章：统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能？（上），感兴趣的同学可以去了解下。

2019-09-27

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统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能？（上）

大数据机器学习神经网络深度学习人工智能

2018年8月9日（上周四），笔者和金融科技业务部的几位算法同事有幸参加了哥伦比亚大学全球中心举办的人工智能系列论坛。本次论坛邀请了哥伦比亚大学数据科学研究所副所长、哥伦比亚大学统计学郑甜教授（也是笔者在哥大Master期间的Advisor），分享哥大经典的统计思维研究及其对大数据分析、人工智能应用的启发。

2019-09-27

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数据驱动运营决策-框架与方法（下）

机器学习神经网络深度学习人工智能

回到我们日常面对的工作，目前很火的增长这个话题，本质上就是数据驱动的市场营销方法，讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力，就是一个典型的围绕 g（需求量）开展的工作。而平台的众多机器学习模型更多体现在后者，u（匹配效率）：搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类，我们利用算法来做高效、个性化的匹配：在给定供给和需求规模的情况下，尽可能提升订单转化率。

2019-09-27

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【数据挖掘&机器学习篇】

机器学习神经网络人工智能数据挖掘大数据

随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。从本期开始我们将分四期带大家走进互联网大数据行业，分别了解数据挖掘&机器学习、数据分析、算法&深度学习、数据产品经理这四个不同的与大数据相关的职位。

2019-09-27

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数据驱动运营决策-框架与方法（上）

机器学习神经网络深度学习人工智能

不过慢慢的，有一些更上层的问题问题让我感到头疼：做的这些事情，我清楚业务和老板定下来的目标是什么。不过，目标是否可能错了？目标应该是什么？又给企业带来了多少价值？当时我并没有一套行之有效的方法论可以帮助我去想清楚一个项目的目标，并去量化一个项目的价值。

2019-09-27

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如何训练AI玩飞机大战游戏

深度学习机器学习人工智能强化学习游戏

虽然没有谷歌强大的集和DeepMind变态的算法的团队，但基于深度强化学习（Deep Q Network DQN ）的自制小游戏AI效果同样很赞。先上效果图：

2019-09-27

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深度学习哪家强？用数据来一较高下吧

pytorch tensorflow 深度学习神经网络人工智能

本人现在还是一个初识深度学习的小白。初学者总是会面临选择的纠结，尤其是对看似高深的深度学习，有着众多开源框架可供选择，但自己又没有能力评估。于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。

2019-09-27

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