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咖啡拿铁

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我参与阿里巴巴 ASoC-Seata 的一些感悟
我先来说说 Seata 这个项目的 idea 是怎么来的。一直就有参与开源项目的打算,一个事物的兴起必定或大或小引发一定的问题,微服务就是这样,分布式事务概念泛化的同时,也带来了一个技术问题,微服务架构下分布式数据一致性该如何保证?这几年涌现出不少分布式事务框架,比如ByteTCC、TCC-transaction、EasyTransaction 以及最近很火爆的 Seata。想要破解罪恶,就必须接近它,甚至成为它。我是去年 8 月份从 GitHub 开始关注 Seata 项目的,初步熟悉后,我觉得它的设计理念非常好,我对它产生了浓厚的兴趣,那个时候就萌发了我要成为这个项目的贡献者。偶然的机会看到 Seata issue发现了 ASoC 这个活动。
用户5397975
2021-01-18
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限流,永远都不是一件简单的事!
随着微服务的流行,服务之间的稳定性变得越发重要,往往我们会花很多经历在维护服务的稳定性上,限流和熔断降级是我们最常用的两个手段。前段时间在群里有些小伙伴对限流的使用些疑问,再加上最近公司大促也做了限流相关的事,所以在这里总结一下写写自己对限流的一些看法。
用户5397975
2020-12-01
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讲讲insert on duplicate key update 的死锁坑
最近有一些活动,于是会对系统做一些平时量比较小的路径做一些打压,这不打压还好,这一打压就出现了奇怪的问题,居然有一段陈年老代码出现了死锁的问题,日志如下:
用户5397975
2020-04-07
18.7K4
你真的会用延时队列吗(一)
RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是可以通过以下特性模拟出延迟队列的功能。
用户5397975
2019-10-14
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面试官所认为的单例模式
单例模式是23种GOF模式中最简单,也是最经常出现的一种设计模式,也是面试官最常爱考的一种模式,为什么呢? 因为单例模式足够简单,编写一个单例模式代码几分钟就能搞定,所以设计模式中面试官通常会选取单例模式作为出题。 下面把单例模式分几个点,分别说说哪些地方面试官能考你?
用户5397975
2019-10-14
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字节码也能做有趣的事
0.写在前面 为什么会写这篇文章呢?主要是之前调研过日志脱敏相关的一些,具体可以参考LOG4j脱敏插件如何编写 里面描述了日志脱敏插件编写方法: 直接在toString中修改代码,这种方法很麻烦,效率
用户5397975
2019-10-14
4850
走进科学之揭开神秘的"零拷贝"
"零拷贝"这三个字,想必大家多多少少都有听过吧,这个技术在各种开源组件中都使用了,比如kafka,rocketmq,netty,nginx等等开源框架都在其中引用了这项技术。所以今天想和大家分享一下有关于零拷贝的一些知识。
用户5397975
2019-10-14
3730
一道号称“史上最难”的java面试题引发的线程安全思考
最近偶然间看见一道名为史上最难的java面试题,这个题让了我对线程安全的有了一些新的思考,给大家分享一下这个题吧:
用户5397975
2019-10-14
3910
还在用BlockingQueue?读这篇文章,了解下Disruptor吧
听到队列相信大家对其并不陌生,在我们现实生活中队列随处可见,去超市结账,你会看见大家都会一排排的站得好好的,等待结账,为什么要站得一排排的,你想象一下大家都没有素质,一窝蜂的上去结账,不仅让这个超市崩溃,还会容易造成各种踩踏事件,当然这些事其实在我们现实中也是会经常发生。
用户5397975
2019-10-14
1.4K0
你必须要知道的kafka
Apache Kafka最早是由LinkedIn开源出来的分布式消息系统,现在是Apache旗下的一个子项目,并且已经成为开源领域应用最广泛的消息系统之一。Kafka社区非常活跃,从0.9版本开始,Kafka的标语已经从“一个高吞吐量,分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。
用户5397975
2019-10-14
6920
你应该知道的缓存进化史
本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。
用户5397975
2019-10-14
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消灭 Java 代码的“坏味道”
代码中的"坏味道",如"私欲"如"灰尘",每天都在增加,一日不去清除,便会越累越多。如果用功去清除这些"坏味道",不仅能提高自己的编码水平,也能使代码变得"精白无一毫不彻"。这里,整理了日常工作中的一些"坏味道",及清理方法,供大家参考。
用户5397975
2019-10-14
1.1K0
如果再有人问你分布式ID,这篇文章丢给他
通常我们会调研各种各样的生成策略,根据不同的业务,采取最合适的策略,下面我会讨论一下各种策略/算法,以及他们的一些优劣点。
用户5397975
2019-10-13
8040
赛题解析:如何设计和实现自适应的负载均衡
在现代分布式应用中,服务请求是由物理机或虚拟机组成的 server 池进行处理的。 通常,server 池规模巨大且服务容量各不相同,受网络、内存、CPU、下游服务等各种因素影响,一个 server 的服务容量始终处于动态变动和趋于稳定的状态,如何设计和实现这种系统的负载均衡算法是一个极具挑战的难题。
用户5397975
2019-10-13
8710
手把手教你如何设计日志脱敏插件
我所在的公司最近要求需要在所有地方都要脱敏敏感数据,应该是受faceBook数据泄密影响吧。
用户5397975
2019-10-13
4K0
教你用Java字节码做日志脱敏工具
本篇是本系列的最后一篇,在这篇中教你用ASM实际开发中做一些可用的东西。包括之前说的如何修改toString,完成一些脱敏。
用户5397975
2019-10-13
1.5K0
揭秘Java高效随机数生成器
在Java中一提到随机数,很多人就会想到Random类,如果有生成随机数的需求的时候,大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现,但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好。在JDK1.7之后,JDK提供了提供了更好的解决方案,接下来让我们一起学习下到底为什么Random会慢?又是怎么解决的呢?
用户5397975
2019-10-13
2.3K0
深入剖析来自未来的缓存-Caffeine
读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的使用缓存? 。这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存。在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache。本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能,以及内部的实现原理,让大家知其然,也要知其所以然。有人会问:我不使用Caffeine这篇文章应该对我没啥用了,别着急,在Caffeine中的知识一定会对你在其他代码设计方面有很大的帮助。当然在介绍之前还是要贴一下他和其他缓存的一些比较图:
用户5397975
2019-10-13
2.7K1
并行化-你的高并发大杀器
想必热爱游戏的同学小时候,都幻想过要是自己要是能像鸣人那样会多重影分身之术,就能一边打游戏一边上课了,可惜漫画就是漫画,现实中并没有这个技术,你要么只有老老实实的上课,要么就只有逃课去打游戏了。虽然在现实中我们无法实现多重影分身这样的技术,但是我们可以在计算机世界中实现我们这样的愿望。
用户5397975
2019-10-13
4740
文件IO操作的最佳实践
已经过去的中间件性能挑战赛,和正在进行中的 第一届 PolarDB 数据性能大赛 都涉及到了文件操作,合理地设计架构以及正确地压榨机器的读写性能成了比赛中获取较好成绩的关键。正在参赛的我收到了几位公众号读者朋友的反馈,他们大多表达出了这样的烦恼:“对比赛很感兴趣,但不知道怎么入门”,“能跑出成绩,但相比前排的选手,成绩相差10倍有余”…为了能让更多的读者参与到之后相类似的比赛中来,我简单整理一些文件IO操作的最佳实践,而不涉及整体系统的架构设计,希望通过这篇文章的介绍,让你能够欢快地参与到之后类似的性能挑战赛之中来。
用户5397975
2019-10-13
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