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润风拂过存甘霖

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AI/机器学习常用公式的LaTex代码汇总
在写AI/机器学习相关的论文或者博客的时候经常需要用到LaTex的公式,然而作为资深“伸手党”的我在网上搜索的时候,居然没有找到相关现成资源@-@
blmoistawinde
2020-05-26
3K0
python文字转图片(二值、RGB)以及numpy数组
文字一般使用unicode等编码的形式在计算机中表示,但是其形态本身也很有价值。如果能够把文字转为图片,就可以做一些应用,比如:
blmoistawinde
2020-05-09
4.9K0
NeuralCoref: python的共指消解工具,向代词指代的问题进军!
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
blmoistawinde
2019-10-30
2K0
jupyter notebook黑科技——制作PPT式的演示文稿
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
blmoistawinde
2019-10-30
2.1K0
pyDatalog: python的逻辑编程引擎【四:从文件中加载和执行程序】
之前的教程中,所有的操作,包括定义数据等都是在python里面进行的。但是当我们处理庞大的知识库的时候,我们肯定不希望把所有的数据都写在一个py文件里,而是希望把它存在更通用的保存数据的文件格式/数据库里面,在需要的时候再让程序来读取就好了。
blmoistawinde
2019-10-30
1.3K0
pyDatalog: python的逻辑编程引擎【三:基础教程(下)】
pyDatalog 寻找 manager['Mary']==Y的所有可能解Y, 然后计算Y的数目。 .
blmoistawinde
2019-10-30
1.1K0
pyDatalog: python的逻辑编程引擎【二:基础教程(上)】
第一步是导入pyDatalog: 下一步是声明我们将使用的变量。他们必须以大写字母开头: 变量出现在逻辑查询中,返回可打印的结果
blmoistawinde
2019-10-30
1.3K0
pyDatalog: python的逻辑编程引擎(用于推理、查询等)【一:序言】
在探索"知识推理"的时候找到了pyDatalog这个工具。它借鉴了Datalog这种声明式语言,可以很方便自然地表达一些逻辑命题和数学公式,并且它是在我现在最爱的python上实现的。尝试以后,其简洁优雅的形式一下子把我吸引住了。来看一个官网上用它实现阶乘的例子:
blmoistawinde
2019-10-30
1.9K0
从根本解决python3 open的UnicodeDecodeError: 'gbk' codec问题
在Windows下经常用python open函数的人相信都遇到过UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec…这种编码问题。而且很多有经验的人应该知道解决方法是加上参数encoding=“utf-8”,因为"utf-8"是更通用的编码: open("test.txt",encoding="utf-8")
blmoistawinde
2019-10-30
4.4K0
实体知识+字典树辅助jieba的分词(并对三国演义进行简单分析)
在做中文NLP的时候,分词可谓是基础中的基础。然而这个基础部分的内容直到今天还是让人不省心,在实际应用中【尤其是在人名等实体的识别上】总是显得漏洞百出。下面以python上比较流行的一个中文分词库jieba为例,看看它的一次表现:
blmoistawinde
2019-10-30
9300
python衡量数据分布的相似度/距离(KL/JS散度)
很多场景需要考虑数据分布的相似度/距离:比如确定一个正态分布是否能够很好的描述一个群体的身高(正态分布生成的样本分布应当与实际的抽样分布接近),或者一个分类算法是否能够很好地区分样本的特征(在两个分类下的数据分布的差异应当比较大)。
blmoistawinde
2019-10-30
8K3
用python解析pdf中的文本与表格【pdfplumber的安装与使用】
我们接触到的很多文档资料都是以pdf格式存在的,比如:论文,技术文档,标准文件,书籍等。pdf格式使得用机器从中提取信息格外困难。
blmoistawinde
2019-10-30
4.4K0
用python分析《三国演义》中的社交网络
一直以来对自然语言处理和社交网络分析都很感兴趣,前者能帮助我们从文本中获得很多发现,而后者能够让我们对人们和各个事物之间普遍存在的网络般的联系有更多认识。当二者结合,又会有怎样的魔力呢?
blmoistawinde
2019-10-30
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