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大数据技术栈

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mysql系列——事务(Transaction)详解
这个其实用脚趾头想想也知道它的重要性,举个简单的例子: 一个用户提交了一个订单,那么这条数据包含了两个信息,用户信息 和购买的 商品信息,我需要把他们分别存到 用户表 和 商品表,如果不采用事务,可能会出现,商品信息插入成功,而用户信息没有,这时候就会出现无主商品了,用户付了钱,却得不到商品,这就尴尬了,而如果采用事务,就可以保证,用户信息 和 商品信息 都必须插入成功,该次事务才算成功,那就不会出现这种问题了
solve
2019-10-30
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Spark系列--OutputFormat 详解
定义了 spark 的输出规则的类。这也许会让你想到 Hadoop Mapreduce 的 OutputFormat,没错,其实他们是一个东西,嗯,完全一样。Spark 本身只是一个计算框架,其输入和输出都是依赖于 Hadoop 的 OutputFormat,但是因为 Spark 本身自带 Hadoop 相关 Jar 包,所以不需要我们额外考虑这些东西,下面我们以saveAsTextFile源码来验证我们的结论
solve
2019-10-30
9470
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